ビジネスグロース領域のデータサイエンティスト・リーダー候補

この求人について

PayPayカードのカスタマーインテリジェンス本部で、ユーザー理解と事業成長につながるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用を担います。顧客分析や行動分析、将来予測を通じて、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けたテーマを設計し、分析結果をマーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画へつなげます。事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門と連携し、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一貫して推進します。リーダー候補として、データサイエンティストの育成、技術レビュー、品質保証、分析テーマの優先順位付け、案件推進体制の整備にも関わります。カード新規入会の最適化、生成AIを用いた分析エージェント、前兆行動予測、PayPayミニアプリのスマートアイコン表示最適化などの事例があります。開発環境はPython、SQL、BigQuery、Google Cloud、LightGBM、XGBoost、CatBoost、scikit-learn、Statsmodels、Prophet、Optuna、SHAP、pandas、NumPy、Jupyter Notebook、Vertex AI Workbench、Looker Studio、Vertex AI Pipelinesなどです。必須条件は、Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験、GCPを用いた開発・運用経験、事業課題に基づく分析テーマの企画から施策提案・効果検証までの経験、経営・事業部門への説明経験、データサイエンティストのマネジメントまたは育成経験です。機械学習・統計モデリング、MLOps、Vertex AI・BigQuery・GCS、生成AI、金融・決済、CRM・レコメンドなどの経験を歓迎します。正社員で、勤務地は東京または福岡のオフィスと自宅を組み合わせるハイブリッド勤務です。フルフレックス制でコアタイムはなく、原則の勤務時間は9:00〜17:45、実働7時間45分です。休日は土日祝日、年末年始および会社指定日です。年次有給休暇とパーソナル休暇があります。