従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
この求人について
業務概要
モビリティ領域の製品・サービスに組み込むAI技術の研究開発を担います。近く製品化を予定しているテーマから将来に向けた技術検討まで、複数の時間軸で進むプロジェクトのいずれかを担当します。走行制御システムと連動する機能、位置情報を活用したモビリティサービス、車室内外の監視システムに関わる機能などが対象です。
具体的には、低速自動運転や自動ブレーキに向けた環境認識を行い、車両周辺の物体や自車位置を把握する技術を開発します。自動運転時代の新サービスでは、車室内外にいる人の状態を推定し、人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションによって安心・安全・快適な乗車を支援します。また、走行車両のデータから道路の異常を検出し、補修計画や対策を効率化する道路維持管理サービス、自動ドア開閉や不審者検出などを実現するストレスフリーエントリーにも取り組みます。
商品開発部門と仕様を調整しながら、AIモデルのアルゴリズム設計、実装、評価を進めます。複数名での開発、レビュー、協働の経験が必須です。AIまたはソフトウェア開発でのリーダー経験、ミリ波・LiDAR・ソナーなど画像以外のセンサーデータ解析や認識モデル開発、AWS・Azureなどのクラウド環境での開発経験、自動車・電機など製造業での職務経験は歓迎されます。新しいテーマに主体的に提案・行動し、社内外の関係者を巻き込みながらプロジェクトを前進させる姿勢も求められます。
使用する言語はC、C++、Pythonで、環境はWindowsとUbuntuです。深層学習フレームワークとしてTensorFlow、Keras、PyTorchが挙げられています。英語はTOEIC600点以上または同等の語学力が歓迎され、メール、資料・文書の読解、電話会議や商談で時折使用します。駐在については経験・志向に応じて相談となります。
雇用形態は正社員で、勤務地は東京都江東区青海の台場開発センターです。在宅勤務制度とリモートワークの記載があります。勤務地は将来的に国内外のアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場へ変更される可能性があります。
産休・育休制度もあります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。