生成AIを用いて設計ルールや過去の不具合、判断根拠を整理し、設計審査を支援するAIエージェントと知識基盤を開発します。Python、AI・機械学習システムの開発経験2年以上が必要です。RAGや知識グラフ、文書レビュー機能にも携わります。東京都江東区勤務で在宅勤務制度があります。
この求人について
本ポジションは、全社の業務プロセス変革を担うBRデジタル革新部において、人事領域のAIエージェント開発チームに加わる想定です。従業員エンゲージメント調査や人材データなど、構造化された人事データを活用し、統計的な因果分析と生成AIを組み合わせて、人材施策の提案に結び付く技術を開発します。
担当するのは、データに表れる関係を分析するだけでなく、因果モデルの構築から施策の効果予測、結果を利用者が理解できる形で示す可視化までをつなげる仕事です。ベイジアンネットワークなどを用いた因果構造の推定、部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力の設計、異なる人事データの統合、自動的なグラフ表示やレポート生成に取り組みます。分析の粒度を適切に調整し、時系列での変化を追跡しながら、施策と効果のフィードバックループも設計します。業務部門や外部パートナーとの要件調整、チーム内での知見共有も含まれます。
応募には、AIまたは機械学習を利用したシステムの設計・開発経験が2年以上あること、Pythonによるアプリケーション開発経験、データ分析を根拠とした施策提案または意思決定支援の実務経験が必要です。統計的因果推論の実装経験として、ベイジアンネットワークや構造方程式モデリングなどが歓迎されています。生成AIと統計手法を組み合わせた分析、ピープルアナリティクスやエンゲージメント分析、分析結果を説明可能な形で可視化し専門外の人へ伝えた経験も対象です。AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発や環境構築の経験も歓迎されます。
新しい技術や手法を自律的に調査・検証し、チームへ展開できる姿勢が求められます。また、技術そのものを目的にせず業務課題の解決へつなげること、データの背後にある因果関係を考え、分析結果を具体的な施策へ反映することが期待されています。
雇用形態は正社員です。給与は月給339,800円以上、想定年収610万円から1,140万円で、経歴や能力を考慮し社内規定により決定されます。時間外勤務手当は勤務時間に応じて別途支給されます。勤務地は東京都江東区青海1-1-20のダイバーシティ東京オフィスタワー12階にある台場開発センターです。勤務時間は8時30分から17時30分までを基本とし、事業所による違いがあります。部門によってはコアタイムのないフレックスタイム制が利用でき、1日の標準労働時間は8時間です。
休日は2026年度計画で年間121日、土曜・日曜を休みとする完全週休2日制です。春季7日、夏季9日、年末年始11日の休暇に加え、慶弔休暇、永年勤続休暇、年次有給休暇があります。有給休暇は入社3か月後に最低8日が付与され、掲載情報では有休消化率100%とされています。産休・育休制度、短時間勤務制度、在宅勤務制度、フレックスタイム制度、リモートワーク、オフィスカジュアルを推奨する服装自由、禁煙オフィスが案内されています。
福利厚生として、子ども1人につき月額20,000円の家族手当、公共交通機関利用時の全額または自家用車利用時の規定額による通勤手当、退職金、寮・社宅、研修・公的資格取得・自己啓発支援、持ち株会、介護休業、社員食堂、個人年金への補助があります。保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金も対象です。雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険に加入します。面接はWebまたは対面で実施され、対面面接では交通費が支給されます。勤務地変更の範囲は、国内外にあるアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場です。英語はメールでほとんど使わず、資料・文書の読解で時々使用し、電話会議や商談での使用はほとんどありません。駐在は基本的にないとされています。TOEIC550点以上、または同等の語学力は歓迎要件です。
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