Aisin

従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。

生成AIを用いて設計ルールや過去の不具合、判断根拠を整理し、設計審査を支援するAIエージェントと知識基盤を開発します。Python、AI・機械学習システムの開発経験2年以上が必要です。RAGや知識グラフ、文書レビュー機能にも携わります。東京都江東区勤務で在宅勤務制度があります。

モビリティ製品・サービス向けのAI／画像認識技術を開発。自動駐車や車両周辺の環境認識、乗員状態の推定、道路異常検知、乗降時の行動・意図推定に取り組み、商品開発部門と連携します。C／C++、Python、TensorFlow、Keras、PyTorchを使用。

モビリティ分野の先端AIを対象に、脳型AIやニューロモーフィック・センシング、AIチップ実装、省電力化、時系列信号処理、ロボット制御AIを研究開発します。文献調査から実験、実装、性能評価、技術移管、論文・特許・学会発表まで担当し、大学や研究機関、社内部門とも連携します。

設計図面や仕様書、品質不具合の履歴をAIで解析し、製造性の自動評価やルール判定、設計変更の影響確認を支援する技術を開発。PythonでAIエージェントを実装し、製造部門や外部パートナーと連携して品質向上とリードタイム短縮を目指します。

経営KPIの構造化や予測、社内外データの統合を進め、生成AIを用いた情報収集エージェントと意思決定支援基盤を設計・実装する職種です。Pythonでの開発経験とAI・機械学習システムの開発経験2年以上が必要で、勤務地は東京・江東区。リモートワーク、フレックスタイム制度があります。

調達見積業務を対象に、図面の特徴抽出、数百万品番の類似検索、過去実績を活用した見積支援AIを開発します。生成AI・機械学習とPythonを用い、検索精度の改善や要件調整を担う東京都江東区の正社員求人です。在宅勤務・フレックスタイム制度があります。業務部門や外部パートナーと連携し、実務への適用を進めます。

スマートファクトリーのAI開発に向け、AWSなどのクラウド上でデータ基盤とMLOps環境を企画・設計・構築します。データモデリングや要件定義、IoT関連サービスの検討、開発を担い、東京・愛知・博多のメンバーとリモートで連携します。入社後はOJTを中心に業務を習得します。

生成AI・LLM/VLMを活用した車載対話エージェントの研究開発を担当。音声・テキスト・マルチモーダル入力から意図や状態を理解し、車両制御・サービスにつなぐモデルやロジックを設計、実装、評価します。Python、C/C++を用い、リアルタイム性・安全性・エッジ実装を考慮して開発します。

モビリティを支える機械知覚の高度化に向け、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習の方法論・理論を研究開発するポジションです。実験、実装、性能評価から技術移管、論文・特許・学会発表、大学等との連携まで担当します。東京勤務で、在宅勤務制度とフレックスタイム制度があります。