出版流通を支えるデータ基盤の設計・実装・運用を担うポジションです。既存システムの刷新や新規顧客・施策に合わせた基盤拡張に取り組み、Python、TypeScript、GCPなどを用いてデータ活用を支えます。在宅勤務にも対応しています。
この求人について
出版流通向けの最適化ソリューションを開発・運用するデータサイエンティストです。 出版社や書店の物流・売上データを活用し、需要予測に加えて返品やサプライチェーンの意思決定課題に取り組みます。 事業上の課題を分析やモデルへ落とし込み、実際のプロダクト運用につなげます。 担当業務には、モデル関連の業務設計・システム要件定義、書籍の需要予測、生成AIを用いた商品・店舗データの補完や特徴量設計、推薦システムの開発が含まれます。 数理最適化による在庫・配送コストの改善や、需要変動・異常を考慮した補充数の算出も行います。 環境にはPython、SQL、GCP、BigQuery、Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPIなどが挙げられています。 応募には専門・短大卒以上に加え、実データを用いたPythonでの機械学習・統計モデリング、データベースの抽出・加工、時系列予測または数理最適化のいずれかで3年以上の経験が必要です。 さらに、クラウド環境で機械学習などを実施した経験も求められます。
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