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戦略顧客におけるDatabricks導入後の技術責任者として、データ・AIのユースケースを本番稼働へ導き、利用拡大、ユーザー enablement、製品活用、コスト最適化、顧客健全性の管理を推進します。
戦略的な顧客を担当し、Databricksの導入決定後から本番稼働、利用定着、活用拡大までの技術面をリードします。営業、フィールドエンジニアリング、Solutions Architect、Professional Services、サポート、ユーザー教育、オンボーディングおよびテクニカルサービスなどの社内チームを連携させ、複数のユースケースにまたがる実行計画を策定・遂行します。
主な業務は、顧客ごとのユースケース需要を把握したうえで、技術アカウント戦略と実行計画を作成し、導入、enablement、ユーザー拡大、go-live、安定したワークロード利用を推進することです。本番稼働状況に関する技術的な質問や課題の窓口となり、必要に応じて専門チームへエスカレーションします。ユースケースを本番環境へ移行するための方針を示し、Professional Servicesの提案とも連携します。また、DatabricksのProductおよびEngineeringチームと協働し、新製品のイノベーション、Private Preview、アップグレードに関する顧客要件にも対応します。
計画には、主要ユースケースの本番移行、ユーザーenablementと利用拡大、Lakehouseビジョンに沿った製品活用、既存投資に関するクラウドコスト管理・チューニング・最適化、経営層および運用面のガバナンスを含めます。利用状況、顧客の健全性、投資状況、主要リスク、製品活用、ユースケースの進捗をKPIとして社内外に報告し、日本のField Engineering Directorへレポートします。
応募要件として、データおよびAI領域で技術プロジェクトまたはプログラムの遂行責任を担った8年以上の経験、顧客との技術的な議論や設計判断に貢献できる知識、Python、SQLまたはScalaのプログラミング経験が明記されています。顧客向けのプリセールス、技術アーキテクチャ、カスタマーサクセスなどの経験も求められています。勤務地は東京都です。
求人詳細
Databricksについて
Databricksは、組織がデータと分析を統合して活用できるデータ・AIレイクハウスプラットフォームを提供する企業です。東京にオフィスを置き、従業員向けにビザ支援を提供しています。
Databricksの求人と企業プロフィール →企業情報
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