Lakebaseの新規売上を担い、企業顧客の運用データ基盤やPostgres刷新に関する案件を発掘・成約する。 複数関係者との商談を主導し、OLTPやAI/ML用途の価値検証を調整。 地域担当営業と連携し、製品の営業手法や成功事例の共有を通じて提案活動も支援する。
Databricksは、企業のデータ・AI部門向けにクラウド型のData + AI Platformを提供するソフトウェア企業です。データエンジニアリング、データウェアハウス、BI、機械学習、ガバナンス、データベース、AIアプリ開発を共通の基盤に統合し、顧客のクラウドストレージやインフラと連携します。
収益は主にコンピュート利用量に応じた料金から得ており、従量課金と利用量を事前確約する契約を用意しています。主要製品には、ガバナンスのUnity Catalog、データパイプラインのLakeflow、分析向けDatabricks SQL、運用データベースのLakebase、AIエージェント開発・運用機能があります。
- 英語を使う求人
- 91%
- 主な職種
- 営業 8
- コンサルティング・戦略 7
- データエンジニアリング 4
- 事業開発 3
Rankedに掲載中の22件から集計しています。スキルや言語要件は求人内容をAIで分析した結果であり、誤りを含む場合があります。応募前に企業の公式求人をご確認ください。
22
Databricksの掲載中求人
3
複数業界のエンタープライズ顧客を新規開拓し、複雑な商談を進めて受注を目指す営業職です。 顧客の経営層や技術部門との関係を築き、購買部門やデータ活用の機会を見極めます。 獲得後も社内チームやパートナーと連携し、Databricksの利用拡大を推進します。
通信業界のエンタープライズ顧客を担当し、新規アカウントの獲得と既存・新規顧客でのDatabricks活用拡大を進める営業職です。経営層やエンジニアリング、プラットフォーム、アーキテクチャ、データサイエンス部門と関係を築き、社内チームやパートナーと連携してデータ・AI・MLの価値を伝え、複雑な商談と顧客の成長計画を主導します。
日本市場のマーケティング責任者として、ブランド、需要創出、顧客施策、パートナー連携、イベントなどを統括します。営業や顧客成功部門と連携し、データ、自動化、AIを活用した市場戦略と成長施策を推進する役割です。
日本の金融サービス企業を担当し、新規の戦略的アカウント獲得と既存顧客へのDatabricks活用拡大を進める営業職です。経営層との関係構築、データ・AI・ML領域の提案、複雑なソフトウェア商談の推進を担います。
小売・消費財分野におけるAPAC向け市場開拓を統括するポジションです。経営層との関係構築、パートナー網の形成、需要予測や顧客インテリジェンスなどの活用施策、営業プログラムの設計と展開を担います。
Professional Services Operationsで、顧客の業務・技術要件を整理し、データおよびAI関連のサービスやトレーニング案件を企画、提案、実行まで導くポジションです。営業、技術、サポート、プロダクト各部門と連携し、成果と提供品質を管理します。
APJの製造・自動車業界を対象に、Databricksの市場開拓戦略と実行を率いるポジションです。営業、技術、マーケティング、パートナー、製品部門と連携し、顧客開拓、導入促進、業界向け施策、経営層との関係構築を推進します。
日本市場の戦略的な大手顧客を担当するプリセールス組織を統括し、マネージャーとSolutions Architectを率いるポジションです。営業部門と連携し、複雑なエンタープライズ案件で技術提案、顧客価値の向上、チーム運営を推進します。
Databricks Platformに関する顧客の技術課題を調査・解決し、アーキテクチャや性能改善、外部連携について助言するシニア向け技術サポート職です。エンジニアリング部門と連携して複雑な案件にも対応します。
C&SIパートナーの技術力強化を担うソリューションアーキテクトです。Databricks Data + AI Platformの導入に向け、Apache Sparkを使った技術支援、クラウド設計、ワークショップやセミナーを実施します。データエンジニアリングと機械学習の知見を生かし、パートナーと顧客の活用を支援します。
顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
製造・自動車業界の顧客に対し、DatabricksとAWS・Azure・GCPを用いたデータ／AI基盤を提案するプリセールス職です。要件整理、設計、ワークショップ、デモ、PoCまで技術提案を主導し、顧客課題を実装可能な構成へ落とし込みます。技術と業務の橋渡しを担います。
Customer Lakeの導入を支援するソリューションズアーキテクトとして、顧客データやマーケティング基盤の設計、アイデンティティ解決、オーディエンス活用、デモ、POCを主導し、顧客の技術判断と導入を支援します。
Lakebaseを担当するシニア・ソリューションズ・アーキテクト。アカウントチームと連携し、トランザクションデータベースの提案、顧客向け技術支援、クラウド・データ・AI環境への導入を推進します。
Databricksのデータウェアハウス領域で、顧客のクラウド移行やBIワークロードの評価・設計を支援します。 本番性能の検証と最適化、移行計画の策定を担い、Solution Architectと連携して技術提案から導入までを進めます。 SQLや各種クラウド環境を用いた設計・チューニングも担当します。
日本地域を担当するプリセールスのSolutions Architectチームを率い、技術チームの育成、エンタープライズ顧客への提案支援、Salesなど社内各部門との連携を担うマネージャー職です。データ、AI、クラウドを事業成果につなげ、顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援します。
Databricks導入後の顧客を支援し、複雑なデータ活用案件で技術戦略やアーキテクチャを主導するポジションです。安全で拡張性のある本番環境を設計し、PythonやSQLによる検証、プロトタイプ作成、関係者調整を通じて導入効果を高めます。技術リードや意思決定者との議論を進め、再利用可能な技術資産にも貢献します。
セキュリティ分野のソリューションアーキテクトとして、Databricks上の本番ビッグデータ基盤を顧客と設計・導入します。クラウド、ネットワーク、IAM、脅威分析、性能改善、自動化を扱い、Spark、AWS、Terraformなどを用いて安全で拡張性のあるデータ活用を支援します。
顧客向けの生成AIアプリケーションを設計・開発し、本番導入まで担うAIエンジニアです。RAG、マルチエージェント、Text2SQL、ファインチューニング、機械学習基盤の運用に取り組み、顧客への技術助言やプロダクト方針への提案も行います。
日本の成長段階にある企業を担当し、担当テリトリーの開拓から既存顧客との関係拡大、商談・売上目標の達成までを担うアカウントエグゼクティブ。SaaS、クラウド、ビッグデータ、AI分野の営業経験を生かし、SalesforceやClariで案件と予測を管理します。
顧客の評価・導入から本番運用までを支援するシニア・スケール・ソリューションエンジニアです。Databricks Data + AI Platformの技術方針を担い、複数顧客への提案や課題整理、Python／SQLを用いたAI活用ワークフローの構築・改善を進めます。AWS、Azure、GCPの知識も活用します。