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Databricks導入後の顧客に対し、主要ワークロードのオンボーディングから本番稼働、利用拡大までを技術面と事業面の両方から推進します。営業や専門チームと連携し、アカウント戦略と実行計画を担います。
デリバリーソリューションアーキテクト(DSA)として、Databricksの導入を決定した顧客がプラットフォームから価値と投資対効果を得られるよう、導入後の技術的リーダーシップを担います。セールス、ソリューションアーキテクト、フィールドエンジニアリング、プロフェッショナルサービスなどと連携し、主要ユースケースのオンボーディング、有効化、本番稼働、健全な利用、利用拡大までを推進します。重要顧客の需要計画を把握し、Technical Win後のアカウント戦略と実行計画を策定します。顧客の意思決定者と関係を構築し、複数の営業チームや社内関係者と協力しながら、Databricksで実行可能な計画を進めます。本番稼働や運用に関する技術的な質問・問題の窓口となり、共有サービス、ユーザー教育、オンボーディング/技術サービス、サポートなどへの適切な割り振りや、専門家へのエスカレーションも行います。主要ユースケースの本番移行、ユーザー成長、製品導入、クラウドコスト管理やチューニング、エグゼクティブ・運用ガバナンスを含む実行計画を作成します。利用状況、投資、リスク、製品導入、ユースケース進捗などのKPIをTechnical GMへ定期報告し、製品・エンジニアリングチームとは新製品、プライベートプレビュー、アップグレードのニーズを連携します。必要条件は、データ・AI領域の技術プロジェクトまたはプログラムを8年以上担当し、顧客との技術議論や設計判断に関わった経験です。Python、SQL、またはScalaのプログラミング経験、顧客対応型のプリセールス、技術アーキテクト、カスタマーサクセス、コンサルティングの経験が必要です。分散データシステムのソリューションアーキテクチャ、成果物とビジネス価値の関連付け、アカウント・ステークホルダー・リソース管理を含む技術的なプロジェクト管理の理解も求められます。加えて、シニアエグゼクティブとのエスカレーション解決、ディスカバリーワークショップ、戦略ロードマップ、ビジネス分析、複雑な案件のデリバリー管理、QuotaやGoalsなどの目標達成実績が必要です。所属は日本のフィールドエンジニアリングディレクター/Technical GM直下です。勤務地は東京です。
求人詳細
Databricksについて
Databricksは、組織がデータと分析を統合して活用できるデータ・AIレイクハウスプラットフォームを提供する企業です。東京にオフィスを置き、従業員向けにビザ支援を提供しています。
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