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SaaS Product Engineering DivisionまたはPaaS SAT Divisionで、バックエンドからインフラまで幅広い開発を担います。LLMを活用した要約・推薦・インサイト可視化、新規PaaSの開発、機械学習エンジニアやPdMとの連携を進めます。
SaaS Product Engineering DivisionまたはPaaS SAT Divisionのエンジニアとして、バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当します。ユーザーが蓄積した情報をLLMで要約し、インサイトにつなげる機能の設計・開発、ユーザーごとの情報推薦機能の開発と性能改善、組織内で共有された情報からインサイトを可視化する機能の企画・実装を進めます。新サービスである業務AI実装支援プラットフォームSATの立ち上げでは、検証から実装までを自律的に推進します。ドキュメント解析エンジンを開発する機械学習エンジニアと協働し、リソース要件やインターフェースを定義するほか、プロダクトマネージャーと課題解決に向けた開発を進めます。希望や経験に応じて、大規模・高難度開発のアーキテクチャ設計、開発計画の策定、ResearchやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネジメントにも携われます。自然言語処理を中心とする機械学習開発も今後の対象です。技術環境は、Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform、Node.js、Golang、Amazon Aurora MySQL、Elasticsearch(AWS OpenSearch)、DynamoDB、Docker、AWS ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy、Datadog、SendGrid、CircleCI、Azureなどです。LLMではOpenAIとAzure OpenAIも一部利用します。PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携するfeature型の開発体制で、検索・推薦、ビジネス文書解析、LLM・マルチモーダルAIの実サービス化に取り組めます。勤務地は東京都港区南青山の本社または自宅などのリモートワーク場所で、フルリモート勤務が可能です。居住地は日本国内に限られます。正社員として勤務します。
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