Stockmark

製造業R&D向けAIエージェントSaaS「Aconnect」の担当Featureを持ち、顧客課題の探索、戦略・ロードマップ策定、要件定義、開発推進、リリース後の改善を進めます。

大手製造業のR&Dや商品・技術開発部門に向け、AIエージェントなどの導入拡大を提案します。アカウント戦略の策定、キーパーソンとの関係構築、複数部署への展開、社内連携まで担う営業ポジションです。

製造業を中心とする従業員1000名以上の大手企業に、生成AI・SaaSプロダクト「Aconnect」を提案します。アカウント戦略、複数部門との関係構築、既存顧客への拡張提案を進めます。

製造業を中心とする大企業向けに、AIエージェントや業務AIプラットフォームのエンタープライズ営業チームをマネジメントします。戦略・KPI設計、施策管理、メンバー育成、社内連携を通じて新規開拓と組織拡大を進めます。

SATやAI Agentを活用し、製造業のR&D・技術開発・設計領域で生成AIの活用構想から業務実装まで支援します。顧客課題の整理、プロジェクト推進、事業創出、技術価値の可視化、プロダクト改善まで幅広く担当します。

企業の業務改革やAI活用を支援し、顧客課題の整理、AI活用戦略、ソリューション設計、PoC推進、業務定着、プロダクト改善まで一貫して担当します。SATを活用し、生成AIの実業務への実装とBizDevを推進します。

製造業の研究開発部門を対象に、AI搭載SaaS「Aconnect」の導入・活用・定着を支援し、業務変革と成果の実現に伴走します。

ニュース、特許、論文などの公開情報を扱うデータ基盤を担当します。Webクローラーと文書配信パイプラインを設計・開発・運用し、分散処理の拡張性向上や監視設計を進めます。

製造業向けAIエージェント「Aconnect」のバックエンドを中心に、アーキテクチャ設計、実装、技術戦略、運用改善をリードします。

国産LLMと高精度RAGを活用したSATの導入プロジェクトで、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、実装、運用まで技術面を一貫してリードします。

生成AIプロダクトと企業向けAI導入案件を支えるインフラエンジニア。AWSを中心としたクラウド設計・運用、TerraformによるIaC、CI/CDや監視基盤の改善、障害対応、セキュリティ・可用性向上を担います。日本国内居住者を対象にフルリモート勤務が可能です。

製造業向けAIエージェント「Aconnect」の新規サービス企画と事業推進を担います。市場調査、顧客課題の特定、プロトタイプ検証、PoC・導入支援、販売支援、成長戦略の立案まで幅広く担当します。

顧客の図面課題を起点に、要件整理から設計・実装・導入まで担当します。図面の構造化、設計変更の差分検知、ナレッジグラフ構築に加え、顧客案件の成果を汎用技術や製品へ発展させる役割です。基本は国内居住者向けのフルリモート勤務です。

製造業向けAIエージェント「Aconnect」の初期開発を担い、生成AIを活用した機能の企画から実装、運用まで推進します。顧客理解をもとに、検索・RAGやデータ基盤の改善、SaaS運用を進める役割です。

新規PaaS「SAT」のインフラ検証・開発・運用を担うSREです。ビジネス文書解析API、RAGデータパイプライン、顧客データ管理、マルチクラウドのネットワークやデータフローを設計・構築します。

製造業向けAIエージェント「Aconnect」の初期グロースに携わり、生成AIを活用した機能の企画・開発から運用改善まで担当します。顧客理解をもとに、検索・RAGやデータ基盤などの技術課題をチームで推進します。

VLMやマルチモーダルAIを活用し、図面・図表を含むドキュメント構造化の研究開発を推進します。パイプライン改善、出力精度向上、バリデーション開発、顧客課題に応じたPoC検証を担当します。

複数のプロダクト開発チームを横断し、エンジニア組織の戦略、採用、チーム設計、評価・キャリア制度、文化づくりを推進します。CTO・PdM・事業責任者と連携し、技術と事業を結ぶ開発組織の再構築を担います。

AIプラットフォームSATで、FDEやコンサルタントが得た顧客要件を整理し、共通機能としての仕様化と優先順位付けを主導します。要件収集や意思決定の仕組みづくり、開発推進も担います。

Research部門で自然言語処理・機械学習の研究開発をリードし、ニュースやビジネス文書の構造化、知識グラフ、推薦、要約・生成機能をプロダクトへ実装します。Pythonを用い、LLM Unitで開発を進めます。

テキストや表を含む文書をLLM／VLM、画像処理、PDF解析で構造化し、顧客が使えるデータへ変換します。抽出・レイアウト解析の精度改善、モデルのルーティングや障害時のフォールバック、評価データ整備まで担う、国内フルリモート中心のポジションです。

一般文書や図面の構造化開発を支えるデータエンジニアです。学習・評価データの収集、アノテーション基準の設計、品質管理、専用ツールとデータパイプラインの開発・運用を担います。モデル出力の確認や課題の切り分けも行い、SATの技術チームで開発と精度向上を支援します。基本は日本国内からのフルリモート勤務です。

国産LLMと高精度RAGを活用したSATを基盤に、企業のAI導入を提案段階から本番運用まで技術面でリードします。顧客要件の整理、アーキテクチャ設計、実装、技術PM、プロダクト改善への知見還元を担うポジションです。

AIエージェントの研究成果をエンタープライズ向けプロダクトへ実装し、PoC、精度評価、顧客要件に応じた設計・改善を一貫して推進します。

プラントや機械図面の画像・CADデータを解析し、シンボル、寸法、注記を検索可能な構造化データへ変換する汎用アルゴリズムを開発します。FDEと顧客課題を共有し、評価指標やデータセットの整備、画像認識などの研究成果の実装まで担当します。勤務地は日本国内で、基本的にフルリモートです。

業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」のRAG、Agentic RAG、VLM、LLMOpsを対象に、研究開発からプロダクト実装、顧客向けPoCの技術リードまで担います。