研究員

この求人について

デジタル土壌マッピング、衛星観測データ、プロセスベースモデルを活用し、土壌有機炭素ストックや温室効果ガス排出量を推定する研究開発を担当します。所属はApplied Science室で、カーボンクレジット創出およびMRV（測定・報告・検証）サービスを支える科学的な方法論の開発に携わります。

主な業務は、国内外のチームと連携した作物・土壌・温室効果ガス排出量に関するデータ収集、機械学習モデルやプロセスベースモデルに用いるデータの整理・クリーニング・前処理、各種モデルの開発・キャリブレーション・バリデーションです。対象には、土壌有機炭素予測、耕起・カバークロップ検出、土壌有機炭素動態および温室効果ガス排出量を扱う作物―土壌アグロエコロジーモデルが含まれます。PoC案件では、データ収集、解析、論文執筆、知的財産の創出まで推進します。経験や専門性に応じて研究テーマのリードを担う場合があります。

地理空間データサイエンス、機械学習、作物栽培学、土壌学に関する知識を活かせます。プロセスベースモデルのキャリブレーション・バリデーション経験、農学または関連分野の博士号が歓迎されます。研究活動と業務を並行でき、論文執筆や学会参加を継続できる環境です。使用技術はTypeScript、Python、Rust、React.js、Next.js、Django REST framework、PostgreSQL（PostGIS）、AWS、Git、GitHubなどです。正社員として東京本社（東京都新宿区）に勤務します。業務には配置転換の可能性があります。