データエンジニア（シニア）

この求人について

入社後はPayPay銀行株式会社へ出向し、銀行のデータエンジニアリング領域を担当します。銀行サービス、決済システム、社内業務アプリケーション、外部データソースを接続するデータ連携基盤を設計・構築し、Databricks、AWS DMS、Terraformなどを用いたデータ取り込みパイプラインの開発・運用を行います。Spark、Python、PySpark、Scala、SQLによる大規模データ処理、Change Data Capture（CDC）、ストリーミング、バッチ処理を組み合わせたパイプライン改善にも携わります。

Databricks Lakehouse、Delta Lake、Unity Catalog、Snowflakeなどを活用したデータレイクハウスやデータカタログの整備に加え、データ品質、メタデータ、データリネージ、アクセス制御、監査ログなどのデータガバナンス機能を設計・運用します。大規模処理環境の性能・コスト・信頼性を改善し、Prometheus、Grafana、CloudWatch、Datadogなどによる監視、アラート、可観測性向上、インシデント対応も担当します。TerraformなどのIaC、GitOps、CI/CDを用いたインフラの自動化・標準化、共通フレームワークやツール、テンプレートの整備も含まれます。

プロダクト、アナリティクス、リスク管理、セキュリティ、コンプライアンス、PayPayグループ各社と連携し、データ活用を推進します。金融機関に求められるセキュリティ、個人情報保護、規制対応、内部統制、監査性を考慮してデータ基盤を運用します。必須要件は、データエンジニアなどの実務経験7年以上、データレイク・データウェアハウス・データレイクハウスの設計構築運用経験、Databricks・Delta Lake・Apache Sparkのいずれかによる大規模データ処理経験、PythonやSQLの開発経験、Airflow・Dagster・Prefectなどの利用経験、AWSおよびTerraformなどによる開発・運用経験です。業務で日本語を使えることも求められます。金融領域、Kafka、CDC、Kubernetes、CI/CD、データ品質管理、アクセス制御、チームリード、英語、AI支援開発などの経験は歓迎されます。

雇用形態は正社員。勤務はオフィスとリモートを組み合わせるハイブリッド型で、スーパーフレックス制（コアタイムなし）です。原則9:00～17:45、実働7時間45分・休憩1時間。休日は土日祝日、年末年始、会社指定日です。年次有給休暇は初年度最大14日、パーソナル休暇は年度5日です。給与は年俸制で、経験・スキル・業績・貢献度などを踏まえて決定し、年1回見直します。社会保険、企業型確定拠出年金、語学学習支援、ビザスポンサーおよび転居支援があります。