GTMエンジニア

PLAIDのBusiness Growth組織に所属し、事業上の課題をAIや自動化技術、コードによって直接解決するポジションです。Chief of Staffと連携しながら、日々の業務を観察して改善対象を見つけ、仕組みの設計から実装、現場での検証までを担当します。

チームでは、事業や戦略を振り返るための基盤を整え、データを活用した次世代のGTMプロセスを構築します。マーケティング領域では、コンテンツ生成、キャンペーンの最適化、リード育成などを複数のAIエージェントが連携して進めるマルチエージェントシステムを開発します。顧客からの問い合わせやトラブルシューティングについても、LLMを用いて自動化・高度化し、人がより難度の高い課題に集中できる状態を目指します。

Salesチームなどの業務では、APIや各種ツールを組み合わせ、日々のプロセスを効率化するプロトタイプを継続的に作成します。完成した仕組みは現場へ素早く導入し、利用者からの反応をもとに検証と改善を行います。目的に適したAIツール、フレームワーク、アーキテクチャを自ら調査して提案し、既存の枠組みに限定されず導入を進めることも役割です。KPIを確認するための基盤やデータパイプラインの構築にも取り組みます。

使用中の環境として、Salesforce、Zapier、Google Apps Script、KARTE Datahub、BigQuery、Looker、各種LLM、APIが挙げられています。技術スタックやフレームワークに固定の制限はなく、課題解決に適すると判断した技術を選択できます。Dify、LangChain、CrewAIなどについても、提案から導入・実装まで裁量を持って進められます。

事業領域では、顧客体験プラットフォーム「KARTE」や、顧客行動データ、リアルタイム解析技術を基盤としたサービスに関わります。レポートラインはBusiness Growth組織のChief of Staffで、事業戦略に近い位置から企画と実装を進めます。自ら開発した社内向けプロトタイプに現場のフィードバックを反映し、アジャイルに改善していく働き方です。

勤務地は東京都中央区銀座の本社です。勤務形態は出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッド型で、現状、ビジネスサイドは原則として週3日出社とされています。会社やチームの状況に応じて、一定日数の出社を求められる場合があります。