顧客の現場に入り、業務理解から生成AI・AIエージェントの設計、実装、本番導入、継続改善までを一貫して担います。PLaMoやRAGなどを活用し、顧客課題とPFNのプロダクト開発をつなぐ役割です。
この求人について
Preferred NetworksのHealth & Wellnessチームで、医療・製薬・生命科学などの顧客課題に向けたAI研究開発を担います。 顧客の要望を起点に技術的な可能性を調べ、試作から開発へつなぐ役割です。 プロジェクト例には、研究者を支援するAIエージェント、生体データ解析、医用画像、創薬標的・バイオマーカー探索、医療LLMなどがあります。 顧客への聞き取りと要件整理、論文・データの分析による実現性評価、迅速な試作とデモ、機械学習モデルやAIエージェントの実装・学習・評価・改善を行います。 進捗や成果をまとめ、製品化に向けてシステム開発担当者とも連携します。 応募には、チームでの課題解決、顧客等と円滑に協働する力、実データを基にした問題解決とタスク定義、ソフトウェア開発経験（特にPythonまたはC++）、計算機構成と実行効率・計算量を踏まえた実装力が必要です。 加えて、LLM等のコーディングエージェントを用いて生産的にシステムや試作品を作る力、医学・薬学・生命科学の学位または同等の知識が求められます。
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