医療・製薬・生命科学などの顧客課題に対し、ヒアリングや論文・データ調査から試作、機械学習モデルやAIエージェントの実装・評価までを担います。 医用画像、生体データ、創薬研究や医療LLMなどの案件に取り組み、製品化を見据えたシステム開発連携も行います。
この求人について
MN-Coreシリーズの検証チームで、AIアクセラレータの新しい世代を開発・活用するため、ハードウェア設計をソフトウェア側から確認する役割です。AIアプリケーションからアクセラレータまでを自社で扱う開発体制の中で、HDLで記述されたASIC設計が仕様に適合するかを検証します。設計変更が難しくなる開発後半に備え、幅広い専門領域のメンバーと連携してチップの実用化を支えます。
新規アーキテクチャの検証プログラム、アセンブラ、ソフトウェアシミュレータ、高性能アプリケーションカーネルを実装し、仕様に沿った動作を確認します。検証環境とCI基盤の整備、新規チップの立ち上げ、サンプル評価も担当し、必要に応じてハードウェア仕様の策定に関わります。応募には大学学部レベルのコンピュータサイエンスの基礎理解と、英語・日本語が混在する環境で柔軟に働く力が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
顧客の現場に入り、業務理解から生成AI・AIエージェントの設計、実装、本番導入、継続改善までを一貫して担います。PLaMoやRAGなどを活用し、顧客課題とPFNのプロダクト開発をつなぐ役割です。
Red Hat Lightwellの導入を技術面から支援するソリューションアーキテクトです。顧客の開発環境でビルドや依存関係を検証し、成果物署名、SBOM、アテステーション、パイプライン制御などのソフトウェアサプライチェーン対策を提案・実装します。開発者やセキュリティ部門への説明、技術ワークショップ、導入検証も担います。製品チームやエンジニアリングへの顧客フィードバックも行います。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
日本市場の戦略的な大手顧客を担当するプリセールス組織を統括し、マネージャーとSolutions Architectを率いるポジションです。営業部門と連携し、複雑なエンタープライズ案件で技術提案、顧客価値の向上、チーム運営を推進します。
戦略パートナーの技術窓口として、Cloudflare OneやAIソリューションの提案、技術検証、導入・運用支援を主導します。技術者育成や共同サービス設計にも携わり、アーキテクチャの改善からパートナー経由の案件拡大まで一貫して支援するポジションです。