Woven CityのVision AIチームで、コンピュータビジョンと深層学習を用いた空間知能の研究開発を担います。物理環境の理解や人と機械の相互作用に関するアルゴリズムを試作し、Web、モバイル、ロボットなどに対応する実用システムへ発展させます。研究成果の発表や論文投稿にも取り組みます。
この求人について
本ポジションは、マルチクラウド環境のランタイムを担当するKubernetesソフトウェアエンジニアです。勤務地は東京都中央区で、担当領域として示されているのは、エンタープライズ環境で利用される大規模なKubernetesクラウドプラットフォームの開発と保守です。KustomizeやHelmを使った構成管理を含め、Kubernetes基盤を開発・運用する経験が求められます。
技術面では、Kubernetesインフラとセキュリティに関する高度な知識が必要です。Istioのようなサービスメッシュも対象に含まれます。また、TerraformやAnsibleを利用したInfrastructure as Code（IaC）開発の経験も条件となります。
AWSやGCPなどのクラウドプロバイダー上で、高可用性のクラウドプラットフォームを開発した経験を3年以上有することが求められます。さらに、GoまたはPythonなどを用いたバックエンドソフトウェア開発の経験を5年以上必要とします。GitHub ActionsやJenkinsなどを使い、CI/CD自動化ワークフローを構築した経験も求められます。
クラウドセキュリティおよびネットワークのベストプラクティスについて、実務で活用できる知識が必要です。加えて、他分野のエンジニア、プロダクトマネージャー、その他の技術リーダーシップを含む幅広い相手に対し、複雑な内容を分かりやすく説明できることが求められます。応募条件として、ビジネスレベルの英語能力が明記されています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
MedTech Surgery領域の事業戦略と技術実行をつなぎ、デジタル手術、ロボティクス、画像・コンピュータビジョンなどの製品・プラットフォームを統括。AI/MLやデータ活用を進め、プロダクト、エンジニアリング、データ、デリバリーの各リーダーを率いるシニアマネージャーです。
戦略パートナーの技術窓口として、Cloudflare OneやAIソリューションの提案、技術検証、導入・運用支援を主導します。技術者育成や共同サービス設計にも携わり、アーキテクチャの改善からパートナー経由の案件拡大まで一貫して支援するポジションです。