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日本の金融機関を担当し、Databricksのデータ・AI基盤に関する技術戦略、目標アーキテクチャ、導入ロードマップを策定します。重要案件の評価・設計を主導し、顧客、クラウド事業者、SI、フィンテック企業と連携して業務課題に対応する役割です。
Databricksにて、日本の金融サービス業界における戦略顧客を担当するリードソリューションアーキテクトを募集します。銀行、保険会社、証券会社、決済事業者、資産運用会社などを対象に、データおよびAIの活用方針を技術面から支援します。勤務地は東京都で、Japan Field Engineering - Financial Servicesのマネージャーにレポートします。
主要業務は、担当顧客向けの技術戦略の策定、DatabricksのLakehouseおよびAIプラットフォームに関する目標アーキテクチャとロードマップの定義です。優先度の高いユースケースについて、評価やソリューション設計をリードします。対象には、不正検知・AML、リスク管理、規制報告、SIEM、パーソナライズ、トレーディングおよび投資分析が含まれます。設計内容をリスク低減、業務効率化、新規収益機会といった事業上の成果に結び付け、顧客内での利用拡大につなげます。
クラウドプロバイダー、グローバルおよび国内のSI、フィンテックパートナーと協働し、Databricks上でのエンドツーエンドのソリューション提供を進めます。また、日本の金融サービス領域における他のSolutions Architectのメンタリング、再利用可能なリファレンスアーキテクチャや設計パターン、顧客事例の整備にも携わります。
応募には、データプラットフォーム、分析、またはクラウドアーキテクチャで10年以上の経験と、日本の大手金融機関との業務経験6年以上が求められます。データエンジニアリング、データウェアハウス/分析、AI・機械学習、クラウドアーキテクチャのいずれかで実務的な技術的背景を持ち、アーキテクチャまたはプラットフォーム設計に強みがあることが必要です。リスク、不正検知・AML、規制報告、SIEM、顧客分析、トレーディング/投資分析など、金融サービス向けデータ・分析ソリューションの設計経験が求められます。
CIO、CDO、CRO、データ・AI部門責任者などの経営層・部門責任者に働きかけ、日本語で重要な技術議論を主導できることが必要です。日本の金融業界における一般的な組織構造、意思決定の進め方、SIおよびクラウドプロバイダーの役割への理解も求められます。複雑なアーキテクチャを技術チームとシニアビジネス関係者の双方へ説明できるコミュニケーション力が必要です。言語要件はネイティブレベルの日本語およびビジネスレベルの英語です。
求人詳細
Databricksについて
Databricksは、組織がデータと分析を統合して活用できるデータ・AIレイクハウスプラットフォームを提供する企業です。東京にオフィスを置き、従業員向けにビザ支援を提供しています。
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