シニア機械学習エンジニア（LLMOps）

この求人について

Noeon Researchの研究開発チームで、Large Language Models（LLM）を主対象とした本番向け機械学習システムの設計、構築、保守を担当します。LLMOpsのライフサイクルとして、データ準備、fine-tuning、評価、デプロイ、監視、継続的な改善を推進します。LLMの品質、堅牢性、回帰を確認する評価フレームワークの開発も業務に含まれます。

研究者、プロダクトエンジニア、数学者、インフラチームと連携し、研究プロトタイプを信頼性のある本番システムへ移行します。agentic systems、RAGパイプライン、MLと記号的コンポーネントを組み合わせた構成に関するアーキテクチャ判断にも関与します。対象組織は東京に本社を置く約30名の国際チームで、独自のグラフ・ニューロシンボリック型システムの研究開発に取り組んでいます。

応募には、機械学習またはApplied AI分野で3年以上の経験、本番環境へのMLモデル導入経験、実利用におけるLLMの活用経験が求められます。レイテンシー、コスト、可観測性、信頼性などの制約下でMLシステムを運用した経験が必要です。Pythonの高い習熟度、MLフレームワークの利用経験、fine-tuning、推論最適化、RAG、プロンプト／エージェントのオーケストレーションを含むLLM基盤への理解が必要です。実験追跡、評価パイプライン、監視、モデル向けCI/CDなどのMLOps／LLMOpsツール、Docker・Kubernetesまたは同等のコンテナ化・デプロイ技術、クラウドまたはオンプレミスGPU環境の経験も求められます。分散システムの知識、スタートアップまたは研究開発主導の環境での経験は歓迎要件です。

コンピュータサイエンス、機械学習、工学または関連分野の学士・修士号、もしくは同等の実務経験が必要です。C1以上の業務英語による会話・文書作成力、部門横断チームでの協働力、Agileでの業務経験が求められます。複数案件の計画・優先順位付け、期限を踏まえた成果物の引き渡し、継続学習、主体的な課題提起と建設的な議論が期待されます。

雇用形態はフルタイム、勤務地は東京都のオフィスを軸としたハイブリッド勤務です。国外からの勤務は不可で、転居が必要と明記されています。想定年収は1,800万～2,100万円です。チーム会議以外の業務時間は各自で調整できます。医療費の補助、年次健康診断、日本語研修支援、ビザ支援、転居・出張・通勤手当、日本の社会保険、産休・育児休暇、生活支援が記載されています。