機械学習エンジニア

一般文書に含まれるテキストや表を、顧客が利用できる構造化データへ変換する機械学習エンジニアの募集です。課題に応じて、自社開発VLM、外部のLLM／VLM、画像処理、PDF解析などを組み合わせ、文書を高い精度で読み取る仕組みを設計・実装します。

主な業務は、前処理と後処理を含むテーブル抽出・レイアウト解析アルゴリズムの改善、複数の技術を使い分ける文書構造化ロジックの開発、自社VLMのプロダクトへの導入と適用範囲の拡大です。自社モデルと外部モデルのルーティングについて、精度とコストの両面を改善し、モデルやAPIの障害、精度低下が発生した場合に備えたフォールバック機構も設計します。

個別の顧客ユースケースで効果が確認された機能を汎用化し、製品へ組み込むことも担当範囲です。顧客のExcelデータなど非定型フォーマットを構造化・一般化するロジックを設計し、顧客データの解析結果から統計情報を取得します。評価指標の設計、評価データセットと学習データセットの作成を含むデータフライホイールを構築し、プロダクト全体の精度改善につなげます。プロダクトチームやカスタマーサクセスと協力して、現場で発生する精度課題の切り分けと改善にも取り組みます。

所属はPaaS Unitです。チーム構成は、事業責任者であるCEO1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名とされています。製造業向けAIエージェントのSaaS事業や、業務AIの実装支援プラットフォームに関わり、自社開発のLLM／VLMをプロダクトで活用するチームです。

開発環境として、Python、TypeScript、Vue.js、Node.js、Docker、Terraform、AWS、Azureが記載されています。業務内容の変更範囲は、会社が運営するサービス・プロダクトの開発や運営、それらに付随する業務、その他会社が指定する業務です。

就業場所は東京都港区の本社、または自宅などリモートワークが可能な場所です。フルリモートワークが可能で、基本的にはフルリモート体制です。居住地は日本国内に限られ、海外居住でのフルリモート勤務はできません。一都三県の通勤圏に住む場合は、リモート勤務と出社を回数制限なく選択でき、それ以外の国内居住者は月1回、本社へ任意で出社できます。