ANDPAD Stellarcの大規模・高難易度AI導入案件を統括し、経営層との合意形成、複数プロジェクトの品質管理、導入プロセスの標準化、若手DSやFDEの育成を担います。
この求人について
建設現場の図面や履歴などの画像データを活用する機械学習エンジニアです。業務課題に基づくPoCの実施、図面など非構造化データからの情報抽出技術の開発、マルチモーダルLLMを使った開発、機械学習やLLMを使ったプロダクトの開発・運用、PoCにとどまらずモデルを継続的に運用できるパイプラインの構築を担当します。スキルに応じて、モデルのサービング開発や技術調査、社内外へ向けた技術プレゼンテーションも行います。Python、PyTorch、Vertex AI、MLflow、FastAPI、BigQueryなどを使い、MLOpsエンジニアと必要な機能を決めながら進めます。機械学習・深層学習・LLMの開発と運用の経験、適切な指標を設定する力、建築業界の課題を機械学習の問題に落とし込む力、論文を読む力が必要です。
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