ANDPAD Stellarcの大規模・高難易度AI導入案件を統括し、経営層との合意形成、複数プロジェクトの品質管理、導入プロセスの標準化、若手DSやFDEの育成を担います。
この求人について
ANDPADで蓄積された建設現場のデータを活用するシステムや基盤を作る、MLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアと協力して機械学習基盤の開発・運用を担い、ANDPADのPMやエンジニアと連携します。機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用、継続的な監視と可観測性・レイテンシの改善、機械学習パイプラインの開発・運用、高速かつ安全にパイプラインを作るための開発ガイドラインの作成、継続的な学習を考慮したKPI監視の設計、PoCを素早く回せる環境の整備が主な仕事です。AWS、GCP、Python、Terraform、GitHub Actions、Vertex AI、MLflow、Cloud Runなどを使います。継続的にリリースするソフトウェアの開発経験、CI/CDとクラウドサービスの利用経験、基本的なセキュリティ知識が必要です。
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