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広告配信やレコメンドの最適化、顧客分析、機械学習モデルの開発・運用を担います。Data・AIチームでKPI設計から施策提案、MLOps、後進育成まで主導し、データを活用した事業成長に取り組みます。
Data・AIチームのシニアデータサイエンティストとして、高度な分析、機械学習、統計モデリングを用いて事業課題を解決します。広告メッセージの内容や配信タイミングの最適化、顧客生涯価値(CLV)の予測、顧客モデリングとセグメンテーション、配信結果の分析を行い、機械学習モデルの開発から運用までを担当します。ルールベース、機械学習、ディープラーニングを用いたレコメンデーションエンジンの設計・実装や、クラスタリングによる顧客行動分析も含まれます。
構造化・非構造化データのクレンジング、前処理、検証、探索的データ分析(EDA)を通じた初期戦略の策定、モデルのエラー分析、特徴量やモデル構造の継続的な改善を進めます。営業、カスタマーサクセス、クライアントのマーケティング担当者などと連携し、事業KPIの設計、施策提案、モデル価値の評価を主導します。GitHubで本番運用を前提としたコード管理、バージョン管理、ドキュメント整備を行い、データプライバシーとAI倫理にも配慮します。ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、LLM、生成AIなどの調査・実装にも取り組みます。ジュニアメンバーの育成や開発標準の整備も担当します。
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを活用し、レコメンドや広告最適化のモデル開発、特徴量パイプライン、再学習、モニタリングなどのMLOpsを一貫して推進します。勤務地は東京または大阪から選択でき、リモートと出社のハイブリッド勤務です。週1回の出社が推奨されています。雇用形態は正社員です。フレックスタイム制、年6回のライフヘルス休暇、書籍・セミナー補助、OKRに基づく半期評価などがあります。
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Micoworksについて
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