顧客インタビューや行動データをもとに顧客価値を定義し、金融サービスの大型プロジェクトを推進します。Web・アプリのUI/UX企画、要件整理、優先順位付け、関係部署との合意形成、リリース後のKPI改善まで担当し、グループ各社とも連携します。
この求人について
このポジションは、全自動ロボアドバイザー「WealthNavi」と新たに立ち上がる金融サービスの品質保証を担うQAチームの一員です。フロントエンド・バックエンドの開発チームと連携し、複数サービスを横断したテスト工程とリリース品質の強化に関わります。
担当範囲は、テスト戦略・計画の立案、設計と実施、不具合の管理・分析、関係者とのQA方針の調整です。QAプロセスの標準化、第三者検証の管理、自動テストの保守・拡張、新規アプリケーションの検証にも取り組みます。テスト実施体制の改善や属人的な作業の自動化も対象です。技術要素としてAmazon Aurora（MySQL）、JavaScript、TypeScript、DataDog、Playwrightが示されています。
応募には、テスト戦略設計から実行・報告までを関係者と合意形成しながら推進した3年以上の経験、Web・モバイルアプリ・SaaSのいずれかのQA経験、JSTQB Foundation Levelまたは相当する知見が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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ロボアドバイザーや金融サービスの開発プロジェクトを統括し、事業要求を要件・仕様へ落とし込みます。品質、セキュリティ、コスト、納期、運用上のリスクを管理し、PdM・QAなどと合意形成しながらリリースまで推進する役割です。一定規模のWebアプリ開発・運用経験5年以上と、未確定段階からの要件定義、チーム編成・進行を通じた成果創出の経験が求められます。
PdMと連携し、仕様が固まる前から新規事業の仮説検証を進めます。要件整理やMVPの優先順位付け、開発計画・マイルストーン管理、品質・コスト・納期の統制、チーム形成と採用、技術判断を担い、金融プロダクトをリリースまで推進します。
自動運転・ADAS領域で、経路生成や車両運動制御の先行技術を開発。ドライバーや交通参加者の行動データを分析し、機械学習・統計処理を用いた推定、制御アルゴリズム、運転行動モデルの研究開発を担います。人間中心の運転支援と安全な走行を支える役割です。
Amazon Searchのキャパシティチームで、検索サービスの性能・利用状況・コストを分析し、必要な計算資源を予測するポジションです。指標管理、リソース計画、発注・予算管理、分析や計画業務の自動化を担います。Redshift、Oracle、NoSQL、Tableau、QuickSight、Pythonなどを用います。
フロントierモデルを用いた本番システムの顧客導入を担うForward Deployed Engineeringチームを率い、技術品質と提供成果を管理します。組織づくり、現場の知見の製品反映、メンバー育成、フロントエンド・バックエンドのコードレビューにも携わる管理職です。