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太陽光発電量や電力市場価格の予測、蓄電池の運用・入札計画の最適化に関するアルゴリズムを研究開発します。PythonやAI Agentを活用し、実データの検証から実装まで担当するポジションです。
Bluefield Energy株式会社で、電力市場に関わるアルゴリズムの研究開発を担当するインターンです。太陽光発電量の予測、JEPXスポット市場やインバランスの価格予測、蓄電池を組み合わせた運用・入札計画の最適化などに取り組みます。問題設定、データ、評価指標が整えられた課題から開始し、進捗や適性に応じて担当範囲を広げます。
主な業務は、時系列予測・分位点予測を用いた太陽光発電量予測モデルの改善と検証、電力市場価格・インバランス予測モデルの研究・実装、蓄電池運用および入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装です。過去データによるバックテストを行い、予測精度や収益指標で結果を評価します。論文や先行研究を調査し、内容を実装へ反映する業務も含まれます。
開発にはPythonを使用し、pandas、polarsを中心に、必要に応じてscikit-learnやPyTorchを利用します。データ基盤としてBigQuery、GCSを使用し、Claude CodeやCodexなどのAI Agent harnessを活用します。必須要件は、機械学習または数理最適化に関するPythonアルゴリズムの実装経験、AI Agentを使ったコード開発経験、論文・先行研究を読んで自力で実装できること、日本語で円滑にコミュニケーションできることです。研究、個人開発、競技など経験の形態は問いません。
時系列予測・確率予測、数理最適化、Kaggleや競技プログラミング、BigQuery・SQLによる分析の経験、電力・エネルギー市場への関心がある方は歓迎されます。課題に対して仮説を立てて深掘りでき、AI Agentを活用して試行を速く回せる方、リモート・非同期環境でも自律的に進められる方が想定されています。電力の予測から入札・実運用まで担うエンジニアによるメンタリングがあり、正社員への登用パスもあります。
雇用形態はアルバイト・パートで、試用期間は3ヶ月以内です。時給は1,500円〜2,000円。勤務地は東京都港区新橋5丁目13番5号 新橋MCVビル9階で、リモート勤務も可能です。勤務は週10時間程度から、9:00〜18:00の間でシフト制。勤務時間帯・曜日は相談でき、3ヶ月以上勤務できる方が歓迎されます。通勤交通費が支給され、加入保険はありません。
求人詳細
Bluefield Energyについて
日本を拠点とするクリーンエネルギー企業で、再生可能電力およびエネルギー技術に関するソリューションに取り組んでいる。
Bluefield Energyの求人と企業プロフィール →これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。