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SAP Business Data Cloudを軸に、顧客のデータ戦略やモダナイゼーション計画を策定し、SAP・非SAP環境を統合したAI活用基盤の設計から導入までをリードします。
SAP Business Data Cloud(BDC)を基盤として、企業のデータ戦略、データ基盤の刷新、AI活用に向けたアーキテクチャ設計を担います。顧客の既存データ環境を分析し、分断されたレガシーシステムから統合されたデータ基盤へ移行するための方針やロードマップを策定します。SAP RISEおよびSAP GROWの変革案件における移行計画の整理、経営層・事業責任者・IT関係者への助言、データおよびアーキテクチャに関する意思決定の支援も担当します。SAP BDCとDatabricks、Snowflakeなどのパートナー技術を組み合わせ、SAP・非SAPアプリケーションを横断する、拡張性のあるデータアーキテクチャを設計します。Business AIに対応する目標状態を定義し、データプロダクトやインテリジェントアプリケーションの導入を顧客の事業目標と結び付けます。要件整理から設計、実装、導入後の展開まで、品質・納期・成果を意識してプロジェクト全体を推進し、グローバルチームとも連携します。SAPの中核データ構造、データモデリング、スケーラブルなデータパイプライン、マスターデータガバナンス、データリネージ、データ品質管理に関する知識と実務経験が求められます。SAP BDCを用いたディスカバリーワークショップを主導し、活用事例や導入計画を具体化できることが必要です。エンタープライズデータアーキテクチャおよびデータモデリングの経験10年以上、情報システム・コンピュータサイエンス・経営学などの学士または修士相当、複雑な内容を経営層にも分かりやすく説明する力が必要です。Databricks、Snowflake、Google BigQuery、ナレッジグラフ、SQL、Python、モダンなモデリングフレームワーク、SAP RISE・GROWに関する経験は歓迎されます。複数地域にまたがるチームのリードまたは育成経験も活かせます。日本語に加え、ビジネスレベルの英語力が必要です。勤務地は東京都で、正社員のフルタイム勤務です。想定出張は0〜10%です。
求人詳細
SAPについて
SAPはドイツのエンタープライズソフトウェア企業で、ERP、人事、分析分野のソリューションを専門としています。日本ではSAPジャパンおよび東京のSAP Labs Japanを通じて事業を展開しています。
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