化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
この求人について
化学品の安全データシート（SDS）を管理するAI「ケミカン」のウェブアプリケーション開発を担当するフロントエンドエンジニアです。企画、設計、開発、運用のうち、自分の強みを生かせる部分に幅広く関わります。化学物質に関する法規制のスクリーニング機能、化学物質のリスクアセスメント機能、機械学習や生成AIを用いたSDSからの有害物質データの抽出・分析、その他の新機能を開発します。クライアント企業との打ち合わせにも参加し、エンドユーザーと直接向き合いながら開発でき、希望に応じてインフラや研究開発にも挑戦できます。基本はフルリモートの勤務です。応募には、自社プロダクトのWebアプリケーション開発の経験3年以上、セキュアプログラミングの知識、Gitを使ったチーム開発の経験が必要で、化学の知識は不要です。Go、Python、Vue.js、TypeScript、Next.js、Reactのいずれかの経験や、AI・機械学習を使ったサービスの開発経験があれば歓迎されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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化学物質のリスク管理AI「ケミカン」のバックエンド開発を担当します。法規制スクリーニング、リスクアセスメント、SDSデータの抽出・分析などを、GoやPython、GCPを用いて企画から運用まで進めます。
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