シニアデータエンジニア

この求人について

勤務地は東京で、BNEF Dataチームに所属するデータエンジニアのポジションです。再生可能エネルギー分野のデータベースを拡充し、データ製品に利用される仕組みを整備します。データの取得、品質管理、運用プロセスを支えるデータモデルやデータ構造を設計し、自動化されたパイプラインとワークフローを構築・最適化します。データライフサイクルを管理しながら、処理の拡張性と運用効率の向上を進めます。

日々の業務には、統計的手法、プログラミング、機械学習、自動化技術を使ったデータ品質の改善、分析結果からの洞察創出、業務効率化が含まれます。障害や問題が発生した場合は、トラブルシューティング、根本原因の分析、復旧対応、再発防止策の実施まで担当します。手作業を減らすためのプロセス改善やワークフローの見直しも行い、業界、マーケット、データセットの変化を確認しながら、指標やレポートを用いてプロジェクトおよび運用状況を共有します。

Engineering、Product、Commercialの各チームと協力し、データ製品や関連ワークフローの開発、改善、統合を進めます。ステークホルダーや顧客からの意見をデータ戦略、製品改善、実行ロードマップへ反映し、優先順位の異なる課題を整理して実行します。Princeton、New York、London、アジアにいるBloombergのグローバルDataチームおよびBloombergNEF Productチームとの連携も含まれます。技術とエネルギートランジションが交わる領域で、社内関係者や顧客と協働します。

応募には、Computer Science、Mathematics、STEMまたは関連分野の学士号以上、あるいは同等の実務経験が必要です。データ管理分野で3～5年の経験があり、データの品質、正確性、効率、適時性を改善した実績が求められます。Python、SQL、Excel、最新のデータ処理技術を使ったデータ分析・プロファイリング、Qlik Sense、Tableau、Splunkなどの分析・可視化ツール、データモデリング、セマンティックデータ構造、ナレッジグラフ概念に関する経験が必要です。

プロジェクト管理、複数の要求への優先順位付け、ワークフローや業務プロセスの改善、automation、AI/LLMソリューション、拡張可能な技術を用いた問題解決能力も対象となります。英語でのコミュニケーションおよびステークホルダーマネジメント、チーム間や顧客との協働力、組織内で継続的にキャリアを発展させてきた実績も求められます。Bloomberg Terminalの経験、Bloomberg Market Concepts認定、再生可能エネルギーまたは関連業界の知識、中国語または別のアジア言語による多言語データ対応経験は歓迎事項です。募集本文には東京オフィスと福利厚生に関する案内へのリンクがありますが、具体的な内容は記載されていません。