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スタートアップ
自動運転・先進運転支援システムの知覚技術向けに、車両やシミュレーターなどから得た大規模データの戦略立案、データパイプライン設計、分析、機械学習モデルの性能向上を主導します。
自動運転・先進運転支援システム(AD/ADAS)向けの知覚技術と、その量産ソフトウェアを開発するチームで、カメラ画像を中心とした機械学習用データの取り扱いを主導します。市場、テスト車両、シミュレーターから得られる大量のデータについて、収集、サンプリング、ラベリング、管理、活用方法を設計し、知覚スタックの機械学習モデル性能を高めます。スケーラブルなデータパイプラインと自動化の設計・改善、機械学習および性能評価のための大規模データ分析、データ特性に基づく技術提案を担当します。チーム内のデータ関連業務をリードし、社内やToyotaグループとの連携、チームメンバーのデータサイエンス能力向上にも取り組みます。安全基準とコスト効率を考慮しながら、ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの知見を実務に活かす役割です。AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンのいずれかで5年以上、データサイエンスまたは関連領域で3年以上の経験が必要です。Python(numpy、scipy、scikit、pandas)によるデータサイエンス、データベース、AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスを用いたソフトウェア開発経験、理系または工学系の学士号、ビジネスレベルの英語力も求められます。修士・博士号、データサイエンス領域での5年以上の経験、テックリードまたはマネジメント経験、大規模データベースの分析、画像処理・コンピュータビジョン・機械学習・深層学習、アノテーションルール設計、Docker・Kubernetes・Jenkins・GitHub Actionsの経験は歓迎されます。日本語のビジネスレベルの読解・聴解力も歓迎条件です。勤務地は東京都で、週3日は日本橋オフィスへ出社するハイブリッド勤務です。
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Woven by Toyotaは、日本を拠点とするテクノロジー企業です。モビリティ分野の新たなソリューションやソフトウェアアプリケーションの開発に取り組んでいます。
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