シニア機械学習サイエンティスト

この求人について

AppierのAdvertising Cloud Optimizationチームに所属し、プログラマティック広告におけるキャンペーン効率と広告主のROI向上を支える機械学習アルゴリズムの開発・改善を担います。同社の広告配信プラットフォームでは、入札、価格設定、パーソナライズされたコンテンツ配信に独自の深層学習モデルを活用しています。

主な業務は、SSP、DSP、MMPを含むRTBエコシステムを調査・分析し、改善機会を特定したうえで入札戦略を設計することです。深層学習モデルを用いて入札モデルおよびオーディエンスモデルの性能向上に取り組みます。また、関係チームと協働し、リアルタイムおよび長期的なユーザーインタラクションに関するシグナルの収集を改善し、モデル精度の向上につなげます。クリエイティブ最適化やユーザーシグナルの活用も対象となります。

応募には、コンピュータサイエンス、機械学習、統計学または関連分野の修士号もしくは博士号が必要です。RTBエコシステムに関する業界経験を3年以上有し、PythonとSQLを使用できること、PyTorchやTensorFlowなどの現代的な機械学習フレームワークおよび深層学習モデルの経験が求められます。主体的に業務を推進する力と、チームで協働する力も要件です。

勤務地は東京都です。海外在住者からの応募も受け付けており、日本への移住に際して就労ビザの支援が提供されます。