Appier

リアルタイム広告推薦、データ配信、広告配信を支える高同時実行バックエンドサービスを設計・開発します。Go／Python、分散システム、MongoDBやClickHouse、Kafka、Grafana・Prometheusなどを扱い、低遅延、性能、信頼性を高めます。大規模な広告配信基盤で監視や障害対応にも取り組む役割です。

東京拠点のオフィス運営と人事業務を横断して担当し、備品・ベンダー・社内イベントの管理、給与や社会保険関連の調整、入退社・勤怠・福利厚生の運用、従業員対応、人事手続きの改善を進めます。グローバルな関係者と連携し、日本語・英語の堪能さが求められます。

日本市場向けのPR戦略を立案・実行し、企業メッセージ、メディア対応、経営層の発信、記事やプレスリリースを通じて、AI・AdTech・MarTech事業の認知と信頼を高めます。記者との関係構築や報道効果の分析、社内外の広報施策も担うポジションです。

国内企業の経営・マーケティング課題を把握し、AIQUA、AIRIS、BotBonnie、AdCreative.aiを組み合わせたAIマーケティング／DXソリューションを提案します。新規開拓から契約、既存顧客の拡大までを担い、Pre-SalesやCustomer Successなどと連携して導入効果を支援する営業職です。

AIを活用したデジタル広告ソリューションの新規営業を担当するポジションです。ターゲット企業の開拓、課題のヒアリング、提案、交渉、受注までを進め、既存顧客への追加提案や広告予算の拡大にも取り組みます。

AIを活用したデジタル広告キャンペーンを担当し、CPA、CPI、ROAS、LTVなどのデータを分析します。課題や成長機会を特定し、ターゲティング、入札、予算、クリエイティブの改善を立案・実行。クライアントへの報告や戦略提案を通じ、広告成果と事業成長を支援するポジションです。

日本企業の担当アカウントに対し、AIQUA、BotBonnie、AIRIS、AdCreative.aiを使った導入支援から施策設計・実行、効果検証、QBRまでを推進します。契約継続やアカウント成長を担い、マーケティング課題とKPIを捉え、技術的な論点の解決や顧客の声の海外プロダクトチームへの共有にも関わる役割です。

広告クラウドの入札領域で、拡張性のあるC++バックエンドサービスを開発するシニアエンジニア。設計・実装・性能改善、コードレビュー、他職種との連携に加え、デプロイ、監視、障害対応、オンコールを通じて分散サービスの安定運用を担う。

広告配信プラットフォームの最適化チームで、RTBの仕組みを分析し、入札・オーディエンス・クリエイティブ最適化に用いる機械学習モデルを改善するポジションです。ユーザー行動シグナルの収集・活用にも他チームと連携して取り組みます。

機械学習モデルの学習・評価・推論・監視を支える基盤を設計、開発、運用します。SparkやFlinkによる大規模データ処理、Kubernetes上のジョブ実行基盤、開発者向けツールの改善を担います。

広告配信の最適化チームで、識別グラフや高購入価値ユーザーの推定に関する機械学習モデルを開発し、オンライン実験を通じて広告主のROAS向上を支援します。

東京拠点で、広告入札向けの大規模バックエンド基盤と分散サービスを設計・開発します。C++による低遅延・高スループットなシステムの技術方針を推進し、運用信頼性や障害対応も担います。

AppierのAd Cloudを対象に、キャンペーン、入札、ユーザー行動データを分析し、A/Bテストで改善策を検証するデータサイエンティストです。指標設計、データ基盤やダッシュボードの構築を通じて、ML、プロダクト、エンジニアリング、運用チームと成果の実装まで進めます。

広告配信プラットフォームの入札、価格設定、コンテンツ推薦に関わる機械学習モデルを開発・運用します。大規模なユーザー・オークションデータを分析し、実験とオンラインテストを通じて広告キャンペーンの効率と収益性を高めます。

大規模分散システムを支えるバックエンドエンジニアとして、デプロイ基盤やリリースフロー、監視、障害対応、災害復旧を整備・改善し、安定したサービス運用を実現します。

広告効果の増分を分析し、オンライン実験と機械学習でキャンペーン効率や広告主のROI向上を支援します。広告最適化チームで測定手法の設計から実装、関係部署との連携まで担います。

AIプラットフォームを支えるデータバックエンド開発を担当します。PythonによるREST API、データウェアハウス、データパイプライン、監視基盤を構築し、AWS・GCP・Kubernetesを用いて大規模なデータ処理と運用を支えます。

生成AIとエージェントAIの研究開発を担うポジションです。LLMやVLM、推論・計画・ツール利用を行うAIエージェント、モデルの追加学習と評価手法を研究し、PythonとPyTorchでモデルの構築・学習・最適化を進めます。研究成果を実用化へつなげる役割です。

顧客の事業課題やデータを分析し、AppierのAI搭載広告ソリューションの導入・運用を技術面から支援します。要件整理、技術資料の作成、障害対応、データ分析、開発チームとの調整を担います。

法務・コンプライアンス担当として、営業、取引先、パートナー、ライセンス、マーケティング関連の契約作成・審査・交渉と、AdTech／MarTech領域の規制調査を担当。プライバシー、AI、広告規制への対応を進め、日本語・中国語の運用力、LL.B.、1年以上の法務経験が求められます。

社内ITチームの一員として、社員向けPCのセットアップやリセット、IT機器のトラブル対応、情報資産管理、会議デバイスの準備、ベンダー連携などを担当します。SaaSや社内ネットワークに関わるヘルプデスク業務です。日常の問い合わせ対応を通じて、社内のIT運用を支えます。