LEO-PNT・LNSSを支える測位地上セグメントと監視システムを設計・開発。監視局ネットワーク、測位信号受信機、RF機器、時刻基準、データ処理基盤を統合し、衛星の軌道・時刻・信号とサービス性能を評価します。校正や冗長化、障害復旧手順の設計、機器メーカーや研究機関との技術調整も担当します。
この求人について
小型人工衛星コンステレーションを活用した衛星サービスや海洋観測に関わるミッション機器について、マイクロ波観測で取得した信号データを処理・解析するエンジニアです。データを事業や社会で利用できる情報へ変換する役割を担います。
主な業務は、衛星搭載の地球観測センサに用いるデジタル信号処理アルゴリズムの設計と実装です。データ解析および可視化の手法を開発し、機械学習を使った信号識別にも取り組みます。実験やシミュレーションによってアルゴリズムを検証し、機器開発チームや衛星システムチームと連携して開発を進めます。人工衛星に共通する技術については、他の技術部門とも協力して開発します。
開発環境としてPython、Matlabなどが挙げられています。コミュニケーションにはGitHub、Slack、Zoom、オフィス業務にはMicrosoft Word、Excel、PowerPoint、Google Workplace、ファイル共有にはGoogle Driveを使用します。バージョン管理はGit、CI/CDはGitHub Actions、パブリッククラウドサービスはAWSです。
宇宙・衛星分野の専門知識は入社後に学べると説明されており、異業界からの応募も想定されています。勤務地は東京都江東区の有明オフィスで、基本的にオフィスへ出社し、リモート勤務は一部可能です。屋内は全面禁煙です。組織は57名で、技術系45名、事業系4名、管理系8名とされています。選考は書類選考、一次面接、二次面接と適性検査、最終面接の順です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
LEO-PNT・LNSSを支える衛星搭載GNSS受信機について、要件・仕様策定、GPS・Galileo・QZSSの性能評価、信号誤差解析、時刻制御システムとの接続検証を担当します。Python・MATLABによる解析や、地上端末用受信機の開発にも携わります。
衛星画像を対象に、機械学習モデルと画像処理アルゴリズムを開発するポジションです。画像の前処理や品質向上、サービス提供に向けたデータパイプライン構築を担い、Pythonを中心にRustやTypeScriptも使用します。有明オフィス勤務でリモートワークも可能です。
顧客の経営課題をAIで解決するため、課題発見から構想策定、技術選定、システム設計、プロジェクト推進、導入後の効果検証と運用定着までを一貫してリードします。研究者やエンジニア、外部パートナーと連携し、生成AIや画像・衛星データ解析などを活用します。
生成AIを用いて設計ルールや過去の不具合、判断根拠を整理し、設計審査を支援するAIエージェントと知識基盤を開発します。Python、AI・機械学習システムの開発経験2年以上が必要です。RAGや知識グラフ、文書レビュー機能にも携わります。東京都江東区勤務で在宅勤務制度があります。
Windows OSやデバイス展開、パフォーマンスの複雑な技術課題を、ログ、メモリダンプ、トレースなどから分析して解決するテクニカルサポートエンジニアです。AIも活用し、根本原因の特定から診断ツール、自動化、ナレッジの改善まで、顧客や製品開発チームと連携して進めます。