シニア・フォワードデプロイドエンジニア

この求人について

Databricksプラットフォームを活用し、顧客のデータおよびAIに関する課題を解決する本番環境向けシステムを構築します。データエンジニアリング、AI、アプリケーション開発をまたぐエンドツーエンドのアーキテクチャを担当し、設計方針を決め、データパイプライン、カスタムアプリケーション、データ取り込み、ML/AIモデル連携などを実装します。大規模データおよびAI活用プロジェクトでは、顧客やエンゲージメントマネージャーと技術スコープを整理し、設計・開発・デプロイまでの技術提供をリードします。顧客の技術担当者から経営層まで幅広い関係者と協働し、アーキテクチャや設計を説明するほか、プロジェクトの立ち上げ、評価、導入、利用定着を支援します。ソリューションは安全性、拡張性、顧客要件、Databricksのベストプラクティスを踏まえて設計します。Databricksの技術チーム、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、顧客チームと連携し、エンジニアリングやカスタマーサポートには製品・実装上のフィードバックを共有します。案件で得たアクセラレーター、フレームワーク、ベストプラクティスを再利用可能な形で蓄積し、複数顧客への展開や製品ロードマップへの反映にもつなげます。6年以上のデータエンジニアリング、データプラットフォーム・分析、またはソフトウェアエンジニアリング経験が必要です。Python、Scala、JavaScript/TypeScriptのいずれかとモダンなフレームワークによるコーディング経験、AWS・Azure・GCPのうち2つ以上の知識と少なくとも1つの実務上の専門性を求めます。Apache Sparkを用いた分散コンピューティングの深い経験とSparkランタイム内部への知識、CI/CDによる本番デプロイ、MLOps、ML/AIモデル、AI APIに関する知識も必要です。データパイプライン、ML/AIモデル、ユーザー向け画面を組み合わせた高性能なデータアーキテクチャやアプリケーションの設計・導入経験、技術プロジェクトのスコープ・納期・成果管理、ドキュメント作成、ホワイトボードでの説明、エンタープライズ顧客との協働経験を活かせます。顧客先への適応力、関係者間の調整力、技術を探究する姿勢も重視されます。勤務地は東京都です。