スタッフ指定サポートエンジニア

この求人について

DatabricksのDigital Native Business（DNB）領域における主要顧客を対象に、FieldチームやEngineeringチームと連携して高度な技術支援と個別の技術ソリューションを提供します。Apache Sparkをはじめとするデータ技術を活用し、複雑な製品課題の切り分けと解決、性能・信頼性問題の根本原因分析を行います。対象にはSpark、SQL、Delta、Streaming、Databricks Runtimeの機能が含まれ、Spark UIのメトリクス、DAG、イベントログ、Mosaic AI Model Serviceなどを使用します。

R&DやNOCチームと連携して継続監視の要件を整理し、顧客環境の性能改善を進めます。Databricks Engineeringが構築したソリューションの迅速な概念実証、テスト、導入、監視を行い、Spark、ML、AI Runtimeの機能を顧客の事業目標に沿って提示します。一般的な障害と解決策のプレイブックやナレッジベースを整備し、顧客のエンジニアリング・ビジネスチームに性能チューニング、デバッグ、Databricks機能の活用方法を説明します。

新しいベストプラクティスやプロセスを試行し、部門横断で顧客体験を改善します。ビジネスレビューでは顧客の代弁者として関係を構築し、主要な技術窓口を担います。顧客対応ではField Engineering、Sales、Productと協働し、技術説明や本番環境に影響する課題への対応を行います。

分散コンピューティングアプリケーションの設計・構築・トラブルシューティング経験8〜12年、Python、Java、Scalaのいずれかによる本番規模のSpark/ML/AIソリューション経験4年以上が求められます。Data Lake、SQLデータベース、Snowflake、Redshift、BigQueryなどのクラウド型データウェアハウス・ETLツール、Spark内部、Delta/Iceberg、JVM最適化、メモリ管理、機械学習・深層学習・生成AIに関する知識が必要です。AWS、Azure、GCP、CI/CD、監視・アラートの実務経験、Technical Account ManagerやSolutions Architectなど顧客対応職の経験3〜5年を求めています。日本語が流暢で、英語がビジネスレベルであることも必要です。勤務地は日本です。