スタッフ／シニア機械学習サイエンティスト

この求人について

Advertising Cloud Optimizationチームに所属し、広告キャンペーンの効率や広告主の成果に関わる中核的な機械学習アルゴリズムの開発を担います。対象となるプログラマティック広告プラットフォームでは、入札、価格設定、個別最適化されたコンテンツ配信のために独自の深層学習モデルを利用しており、大量のクエリをリアルタイムで処理しています。

主な業務は、キャンペーン成果の向上に向けた機械学習モデルの設計、実装、実運用への導入です。大規模なユーザーデータおよびオークションデータを解析し、入札やパーソナライズに活用できる予測パターンやシグナルを見出します。入札・価格設定・コンテンツ推薦のモデルを改善し、変化の速い市場環境でシステムの堅牢性と拡張性を高めることも求められます。

エンジニアリング、プロダクト、データの各チームと連携し、機会の特定、ロードマップの策定、ソリューションの提供を進めます。オフライン実験に加え、A/Bテストや増分学習などのオンライン検証を行い、継続的に性能を改善します。プロダクト、データ、エンジニアリングをまたぐプロジェクトを、企画から実装・導入まで主体的に推進する役割です。

応募には、コンピュータサイエンス、数学、電気電子工学または関連分野の学士号が必要です。修士号または博士号が望まれます。アドテクノロジー領域でのパフォーマンス最適化を中心とした5年以上の業界経験、ならびにCTR予測や推薦システムを含む応用機械学習の実務経験が求められます。Pythonと、PyTorch、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを扱えることが必要です。高スループット・低レイテンシーのリアルタイムシステム、RTBエンジン、ストリーム推論に関する経験があれば歓迎されます。

勤務地は東京都です。英語または中国語を流暢に使用できることが条件です。海外在住の候補者に対しては、日本オフィスによるビザスポンサーシップが明記されています。