データバックエンド・スタッフソフトウェアエンジニア

この求人について

AppierのAI・機械学習ソリューションを支えるデータバックエンド開発です。PythonでRESTful APIを設計・開発・保守し、Trino／PrestoやPinotを用いたデータウェアハウスを構築・管理します。Apache AirflowとApache Sparkによるデータパイプラインの設計、日常業務を効率化する自動化ツールの開発、監視・アラート基盤の実装も担当します。アプリケーションからの問い合わせに対応し、システムの性能と安定性を維持します。AWSやGCPのクラウドサービスを活用し、Kubernetesによるコンテナの展開・スケーリングにも携わります。配属先はEngineering部門で、複数の機能チームと連携して業務を進めます。コンピューターサイエンスの学士または修士号、分散システムまたは大規模アプリケーションの設計・運用経験3年以上が必要です。Kubernetes開発、Linux／Unix、データレイクまたはデータウェアハウスの管理経験、ビッグデータ基盤上でのデータ構造・アルゴリズムの開発知識を求めます。Python、Scala／Java、Hadoop、Hive、Flink、Presto／Trino、AWSまたはGCPの経験、オープンソースへの貢献は歓迎されます。勤務地は東京都です。