テクニカルプログラムマネージャー

テクニカルプログラムマネージャーは、自動運転開発プログラム全体を見渡し、2028年に予定されるレベル4タクシーの商用化に向けて、開発計画と実行を推進します。四半期計画、中長期ロードマップ、マイルストーン、レビューの仕組みを設計し、技術上の論点を整理したうえで、実装の優先順位付けやGo/No-Go判断を支援します。

担当領域は、ML、Vehicle、Embedded、Data/Infra、Simulation/Evaluation、Safety/Opsにまたがります。モデル、アルゴリズム、基盤技術を、PoCから実車での検証、限定運用、商用化の準備までつなげることが求められます。複数チームが同じ前提で進められるよう、仕様、課題、依存関係、リスク、意思決定事項を文書化し、進捗や重要な論点をわかりやすく共有します。

実車と現場を起点とした開発では、データ収集、実車評価、検証オペレーション、異常発生時の対応、運用準備を計画します。現場、運行、実験から得られた知見を開発計画へ反映し、机上の検討にとどまらない開発を進めます。自治体、交通事業者、OEM、サプライヤー、研究機関、その他の外部パートナーとは、要件の調整、実証や導入に向けた合意形成、スケジュール調整、論点管理を行います。

安全性、信頼性、運用性、監視性の観点からリスクを可視化し、レビュー、記録、レポート、検証のプロセスを整備して継続的に改善します。社内では、ML、ソフトウェア、車両、運行、政策渉外などのチームを横断して、ロードマップ、依存関係、リスク、判断事項を整理します。

開発対象は、Physical AI、VLA、End-to-End自動運転モデルなど、車両、道路、人、交通ルールが存在する実世界で機能する技術です。自社のタクシー・ハイヤー事業と車両フリートから得られる走行データ、センサーデータ、現場の知見を、内製基盤での学習、検証、改善に活用します。ML、ソフトウェア、車両、運行、政策渉外の社内チームに加え、経済産業省・NEDOのGENIAC、堺市での自動運転社会実装に関する国家プロジェクト、自動運転ソフトウェア企業との協業も開発環境に含まれます。