シニアデータサイエンティスト(信用不正リスク)

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この求人について

Paidyの信用不正リスク領域で、データサイエンスによるモデルや対策機能の開発・導入を主導する職務です。エンジニアリング、不正対策オペレーション、プロダクト、マーケティング、広報などと連携し、外部事業者とも不正対策に使うデータソースや専用ツールを検討します。高取引量に対応するリアルタイム不正検知・アラートの設計と保守、不正行動を捉えるモデルの調整、複雑なパターンの分析と経営層への報告を行います。検知システムの性能を確認して誤検知の低減や新たな脅威への対応を進めるほか、プロダクト設計の不正耐性確認、手法の文書化、技術的な知見の非技術者向け説明も担当します。データサイエンスまたは分析業務の経験と、SQLおよびPythonまたはRを用いたデータ分析スキルが必要です。不正検知、金融サービス、ECでの経験が関連分野として挙げられています。要件欄では関連経験3年以上と学士号または教育・経験の同等な組み合わせを示す一方、必須項目には学士号以上と挙げられます。説得力ある説明力と、負荷の高い状況でも質を保つ力も求められます。

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