Speedaの経済情報と顧客データを組み合わせる個社開発プロジェクトを、顧客との要件整理から設計、実装、本番導入、運用まで推進します。顧客環境に合わせたアーキテクチャやデータ連携を設計し、複数部門との調整も担うポジションです。日本の大手企業を担当し、技術判断と合意形成を行います。
Google Cloudの顧客環境で生成AI・エージェントソリューションを実装するForward Deployed Engineeringチームを率います。技術標準の整備、案件支援、採用、専門性強化、プロダクト・営業部門との連携を担います。
Google Cloud上のデータ・AI活用を安全に進めるため、組織横断のセキュリティ・ガバナンスを設計・実装する職種。IAM、ネットワーク、暗号化、監査、IaC標準化、リスク対応を担い、開発・監査・事業部門と連携して統制の定着を進める。
Speedaの経済情報と顧客保有データを組み合わせる個社別開発を、要件定義や合意形成から設計、データ連携、実装、本番導入、運用まで主導します。大手企業の顧客環境に合わせたアーキテクチャ設計と部門調整も担う、リモート可の正社員ポジションです。
Research Engineerの研究開発を支えるデータ基盤と運用環境を構築・運用します。AI Agentの実行基盤、監視、CI/CD、クラウドインフラを整備し、電力設備に接続するシステムの信頼性を担います。
GCP上のデータ基盤について、設計・運用・改善を担い、安定性の確保と性能向上を進めます。大規模データ基盤のセキュリティ設計にも携わります。
発電所・需要所の需給予測、電力市場価格の予測、蓄電所などを組み合わせた売買計画の最適化を研究・開発します。AI Agentを活用し、論文調査から実装、運用、収益分析、改善まで一貫して担当します。
Faniconを支える高負荷システムの安定性を高めるSREとして、マルチクラウド基盤、監視、障害対応、リリース、性能改善を担います。
成果報酬型広告プロダクト「CARU」のバックエンド開発を担当します。Go、GCP、Cloud Run、Firestoreを用い、新機能の設計・実装、既存機能の保守、AIエージェント関連機能の検証やインフラ構築を進めます。
Ruby on Railsを用いるWebアプリケーションの設計、実装、レビュー、リリースを担当する。CTO/VPoEと協働し、組織横断で技術課題の解消、開発フローの改善、担当機能領域の技術的な推進を担う。複数チームにまたがる開発推進にも取り組む。
テレシーの内製プロダクトを支えるAWS・GCPのマルチクラウド基盤を設計、構築、運用します。IaC、自動化、監視、脆弱性対応に加え、将来の社内AIエージェント基盤の設計にも携わります。
機械学習研究者・エンジニアと協働し、第二言語学習を支援するAI搭載Webアプリケーションを開発します。Python、フルスタック技術、クラウドを用い、当初は日本語学習者向けに聴解・語彙・作文の学習状況を支える、東京勤務のフルタイム職です。研究開発から本番展開まで携わります。
社内プロダクトのテックリード候補として、人事・経理・採用などのバックオフィスデータを統合する基盤を企画・設計・開発・運用まで主導。AI活用を見据えたセマンティックレイヤー構築、技術選定、課題整理から保守まで担います。AWS、Google Cloud、Terraform、TypeScript／JavaScript／Pythonを使用します。
顧客環境に生成AIを組み込み、試作段階のエージェントワークフローを本番運用へ移行します。データ、統合、評価、安全性、レイテンシーの課題を解決し、現場の知見をGoogle Cloudの製品改善につなげます。
各事業部への聞き取りとデータフローの整理を基に、組織ごとの課題や文化を踏まえ、LLM活用による業務プロセスと共通基盤を設計・実装する。社内エージェントの拡張・新規開発、現場導入時の調整、効果検証、継続改善、運用保守までを担当する。
全社データ基盤とデータマネジメントを統括するシニアマネージャーです。Google Cloud／BigQueryを軸に、品質向上、リスク管理、MDM、AI活用に向けた基盤の設計・運用を進め、エンジニアの育成や採用、複数部門との調整も担います。
Snowflakeを中核とするデータ基盤の設計・構築・運用を担当し、各業務システムとのデータ連携、変換・モデリング、アプリケーション開発まで担います。将来はLLMやAIエージェント基盤の構築、事業課題に対するPoC・実装にも携わります。東京勤務で、リモートワークを含む会社指定場所への変更があります。
長期インターンとしてエンジニアリングチームに参加し、LegalOn、WorkOn、TomoniAIなどの実プロダクトで機能追加・改善や技術検証を担当します。Go・Python、TypeScript・React、生成AIを用いた開発に取り組み、配属は経験や希望を踏まえて決定されます。
Generative AI Labで、各事業の業務への生成AI活用を支えるソフトウェアを開発します。Webアプリケーションの構築やAI関連システムの実装に携わります。
Sakana AIのプロダクトチーム初のデータエンジニアとして、イベントログやLLM推論ログを扱うデータ基盤を構築します。データモデル設計からパイプライン運用、品質管理まで担います。
Google Cloudの導入・活用を進める主要顧客の信頼できるアドバイザーとして、クラウド戦略、組織・技術計画、変革ロードマップの策定と実行を支援します。社内外の関係者と連携し、顧客の事業成果につながる導入を推進します。
データサイエンス施策をリードし、チームをマネジメントしながら、広告技術に関するモデルやアップデートの高度化を推進するポジションです。
Legal・Compliance・Risk Management・HR・Accountingの業務をAI前提で再設計し、データ基盤やLLM活用システムの設計から運用まで担います。