複数のサービスやタイトルを担当する約10名のQAチームを率い、テスト戦略の策定、検証の標準化・効率化、品質改善を推進します。開発・企画・CSと連携し、AIを活用した次世代の検証プロセスを構築します。リモートワークにも対応します。
この求人について
人事、人材開発、組織開発を対象とするAIアプリケーションについて、設計から開発、運用までを担うポジションです。APIまたはオープンソースモデルの基盤モデルを利用し、技術の選定やアーキテクチャ設計を含む開発の中核を担当します。
LLMの活用では、プロンプトエンジニアリングだけに限定せず、RAGアーキテクチャを構築します。必要に応じて、RLHF、プリファレンス・ファインチューニング、ファインチューニングなどのポストトレーニングにも取り組みます。AIの効果的な実装方法を検討し、アプリケーションとして利用できる形に発展させます。
既存のRDBやBigQueryなどのデータソースと基盤モデルを連携させることも担当範囲です。AIの精度向上に必要なデータを定義し、収集や拡充の計画を立てます。データソースを管轄する他部門や関係するステークホルダーとの調整、折衝も行います。
人事領域では、AIの出力に対する正解や評価基準が明確でない場合があります。そのため、出力精度を測る評価手法を選び、評価基盤を構築して、継続的に検証できるサイクルを整えます。プロダクトマネージャーやデザイナーと協力し、UX/UIの設計と継続的な改善にも関わります。
スクラム形式で開発を進め、読書会などを通じた知識共有も行われます。
会社が認めた自宅または自宅に準ずる場所でのリモートワークも可能です。変更の範囲には、リモートワークを行う場所を含む会社の定める事業場が含まれます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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