PocochaのWebフロントエンドとして、アプリ内WebViewのイベント・ミッション・課金機能などを開発。Next.js、TypeScript、Reactを使い、テストや開発基盤、マイクロフロントエンド移行も担います。デザインシステムやCI/CDの改善にも取り組み、Web領域の品質と開発効率を高めます。
この求人について
人事、人材開発、組織開発を対象とするAIアプリケーションについて、設計から開発、運用までを担うポジションです。APIまたはオープンソースモデルの基盤モデルを利用し、技術の選定やアーキテクチャ設計を含む開発の中核を担当します。
LLMの活用では、プロンプトエンジニアリングだけに限定せず、RAGアーキテクチャを構築します。必要に応じて、RLHF、プリファレンス・ファインチューニング、ファインチューニングなどのポストトレーニングにも取り組みます。AIの効果的な実装方法を検討し、アプリケーションとして利用できる形に発展させます。
既存のRDBやBigQueryなどのデータソースと基盤モデルを連携させることも担当範囲です。AIの精度向上に必要なデータを定義し、収集や拡充の計画を立てます。データソースを管轄する他部門や関係するステークホルダーとの調整、折衝も行います。
人事領域では、AIの出力に対する正解や評価基準が明確でない場合があります。そのため、出力精度を測る評価手法を選び、評価基盤を構築して、継続的に検証できるサイクルを整えます。プロダクトマネージャーやデザイナーと協力し、UX/UIの設計と継続的な改善にも関わります。
チームは少人数で、メンバー間の連携が取りやすい環境とされており、賞賛する文化があります。スクラム形式で開発を進め、読書会などを通じた知識共有も行われます。技術的に難しい課題をリードするテックリードやエンジニアリングマネージャー、AIとHRの知識を組み合わせるAIプロダクトマネージャーへのキャリア形成につながる方向性が示されています。
技術スタックとして、Python、SQL、高度な抽出・調査に用いるSQL、Google Cloud、BigQuery、GitHubが記載されています。勤務地は雇入れ直後の拠点として、東京都渋谷区の渋谷オフィス、横浜新井ビルオフィス、横浜BASEGATEオフィスが示されています。会社が認めた自宅または自宅に準ずる場所でのリモートワークも可能です。変更の範囲には、リモートワークを行う場所を含む会社の定める事業場が含まれます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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