エンタープライズ企業のIT部門に向け、サーバー、ネットワーク、セキュリティ、クラウド、DXなどの課題に合う提案を行います。コンサルタントや各部門と連携し、製品調達から導入・運用支援までを担当し、「Kevin」で提案業務の標準化にも取り組みます。新規顧客の開拓と関係構築も担います。
Entaarは東京を拠点に、大企業のIT部門を支援するエンタープライズIT企業です。Entaar Consultingでは、専門家、AI、実務情報を組み合わせ、IT企画や意思決定から実行までを支援します。Entaar Resellerでは、複数ベンダーのハードウェアやソフトウェアを比較し、選定から調達までを担います。
Entaar Ontologyは、プロジェクトの知見や判断履歴、契約、IT資産の情報を関係性とともに構造化し、部門やAIシステムで再利用できる基盤です。主な事業はコンサルティングとIT製品の調達・再販で、年間売上高は公表していません。
- よく求められるスキル
- AWS 2
- PostgreSQL 2
- Terraform 2
- Docker 1
- JavaScript 1
- Next.js 1
- 主な職種
- 事業開発 5
- 営業 4
- コンサルティング・戦略 3
- マーケティング 2
Rankedに掲載中の12件から集計しています。スキルや言語要件は求人内容をAIで分析した結果であり、誤りを含む場合があります。応募前に企業の公式求人をご確認ください。
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Entaarの掲載中求人
エンタープライズ企業の経営・IT戦略部門に寄り添い、課題整理や要件定義、提案、実行支援を推進します。コンサルタント・エンジニアと連携し、既存顧客の支援領域拡大や新規事業機会の創出にも携わります。経験や志向に応じて、顧客支援または事業拡大を中心に、領域横断で事業成長を担います。
エンタープライズ市場に向けたプロダクトの位置づけと訴求を設計し、GTM戦略の立案から営業イネーブルメント、顧客事例の活用、展示会などの市場接点づくりまで担います。競合分析やICP定義を踏まえ、受注やアップセルにつながる提案の型を整備し、経営陣や各チームと連携してPMM機能を立ち上げます。
エンタープライズ企業の経営層やIT企画部門に向けたABM営業を担当します。顧客課題の把握からターゲティング、ナーチャリング、提案、既存顧客へのアップセルまでを担い、コンサルタントやエンジニアと連携して営業モデルの整備にも取り組みます。
エンタープライズ企業の経営・IT戦略部門に伴走し、課題整理、要件定義、提案、実行支援を推進します。顧客支援の拡大やアップセル、アカウント開発、サービス改善を担い、コンサルタント・エンジニアと連携してチームと事業の成長をリードするポジションです。
エンタープライズ企業の経営・IT企画部門に向け、顧客開拓の方針づくりからターゲティング、ナーチャリング、提案、既存顧客へのアップセルまでを担当。コンサルタントやエンジニアと協働し、営業手法の標準化と事業開発にも取り組みます。勤務地は東京都港区です。
特定サービスの宣伝ではなく、Entaarの理念や社会への提供価値を言語化し、企業ブランドを形づくるポジションです。経営陣と連携して投資家・市場・社会との信頼を築き、認知向上とリスク管理を両立します。採用・アライアンス・ファイナンスなど全社の活動も後押しします。
エンタープライズIT領域で、エンジニア、コンサルタント、ビジネス部門と連携し、顧客課題をプロダクト価値へつなげます。顧客や現場の一次情報をもとに、作るものと目的を定め、要件定義、ロードマップ策定、優先順位付け、継続的な改善と開発推進を担います。勤務地は東京都港区です。
中途採用の企画から候補者対応、選考、入社後の労務・制度づくりまでを担うHR初期メンバーです。経営陣や各事業部と採用要件を整理し、採用広報、データ分析、オンボーディング、評価・等級・報酬の土台づくりにも携わります。勤務地は東京都港区です。
エンタープライズ企業のAI活用を支援する顧客プロジェクトで、コンサルタントと連携し、自社プロダクトとの技術統合、個別要件に応じた設計・実装、現場検証(PoC)、得られた知見の製品改善への反映までを一貫して担います。フルスタックエンジニア相当の技術スタックを使用します。
開発チームと協働し、マルチテナントSaaSを支えるAWS基盤の設計・構築から運用まで担当します。Terraform、Docker、ECS Fargate、GitHub Actionsなどを活用し、複数環境の安全なデプロイ、エンタープライズ水準の可用性とセキュリティ、事業拡大に向けた拡張性・コスト最適化を進めます。
非エンジニア部門やセールス・事業開発チームと連携し、現場の課題をプロダクト機能へ落とし込むフルスタックエンジニア。Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、社内ツール、顧客向け製品、AI対話型デジタルヒューマンを開発します。DDD・Clean Architecture・CQRSを採用し、東京都港区で幅広い開発に携わります。