AIエンジニア（新卒）

顧客が抱える曖昧な業務課題をヒアリングし、業務内容とデータを理解したうえで、AIで解決すべき論点へ整理します。実現可能性を踏まえて複数の技術的アプローチを示し、プロジェクトの成功条件を定義します。

担当業務は、データの前処理、特徴量設計、AIモデルの構築、評価指標の設計と検証です。PoCにとどまらず実装段階まで関わり、再現性や保守性を考慮したコードの整備も行います。クライアントとの定例会議では技術的な進捗を報告し、課題の整理や次の施策を提案します。非エンジニアにも理解できる形でモデルの挙動や進捗を説明し、意思決定を支援します。要件定義や評価基準の合意形成にも技術担当として参加します。

プロジェクトチームでは、各担当者と協力してアーキテクチャや技術方針を決め、プロジェクト全体の価値向上に向けた技術提案を行います。新卒入社者は先輩社員の支援を受けながらプロジェクトに参加し、実務を通じて段階的に業務を学びます。

応募対象は、2028年3月までに四年制大学を卒業または大学院を修了する予定の方です。Pythonなどを使ったプログラミング経験が求められます。ライブラリやフレームワークを用いた画像処理、機械学習、ディープラーニングの実装経験は歓迎され、Semantic SegmentationやObject Detectionのモデル実装経験が例として挙げられています。線形代数、微積分、統計の知識、オンプレミスおよびクラウドでのシステム開発に関する基礎知識も歓迎されます。GitHubなどの実装コードやKaggleの参加結果を提出する場合があります。

生成AI、マルチモーダルモデル、画像解析、衛星データ解析などを用い、製造業DXを含む産業・社会課題に取り組みます。課題設計からシステム開発、運用定着まで一貫して関わる環境です。勤務地は東京都千代田区大手町です。勤務時間は専門業務型裁量労働制で1日8時間、試用期間中はフレックスタイム制となります。部署や業務によりテレワークを相談できます。

雇用形態は正社員です。月給は300,000円から350,000円で、45時間分のみなし残業代を含みます。超過分は別途支給され、理論年収は約400万円です。給与改定は年1回、賞与は年2回です。交通費、各種社会保険、休暇、資格取得や学習への支援、書籍・必要備品の購入費、ヘルスケアサポート、バディー制度などが предусмотрされています。私服勤務も可能です。