営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
この求人について
経営管理クラウド「Loglass 経営管理」など、企業の経営データを扱うSaaSプロダクトの品質保証を担うポジションです。生成AIを仕様策定から実装まで活用する開発環境を前提に、AIを組み込んだ品質保証の進め方を設計し、開発組織全体へ展開します。品質水準を高めながら開発速度も維持できるよう、再現性と拡張性のあるプロセスを整え、ガバナンスを改善します。
主な担当範囲は、プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略の立案、技術の選定と導入推進です。QA技術基盤に関する課題を整理して優先順位を定め、顧客価値を基準にした品質の測定項目や方法を検討します。品質の可視化・計測の仕組み、テスト自動化基盤、生成AIを前提とした品質保証フローの構築も推進します。個別プロダクトのQAと組織横断の品質改善を両立する体制づくりに加え、QA組織の採用やブランディング活動にも関わります。
必須条件は、経営戦略または事業戦略に基づいて品質戦略を検討・立案した経験、複数プロダクトに影響するQA関連の技術的意思決定と推進を主導した経験です。事業会社でWebアプリケーションのテスト分析、設計、実施を行った経験、アジャイル開発チームでの開発またはQA経験も求められます。開発チームのプロセス改善やテスト自動化によって生産性を高めた経験、テスト観点の整理やテスト実行の一部をAIで行い、組織で利用できる形に仕組み化した経験が必要です。
個別の品質改善と全社的な品質向上を扱うQA組織の設計・運用経験、ソフトウェア品質に関する開発ガイドラインやガバナンスの整備経験、E2E自動テストなどのテスト自動化を推進した経験は歓迎されます。BDDやDDDへの知見、言語を問わないWebアプリケーション開発経験も対象です。採用、技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外の活動を通じて事業成長に関わる姿勢や、チーム・事業を前進させる明確なフィードバックも重視されます。
開発環境では、インフラにTerraform、Fargate、ECR、データベースにAurora PostgreSQLを使用します。サーバーサイドはKotlinとSpring Boot、フロントエンドはReact、Next.js、TypeScriptです。テストツールとしてDatadog SyntheticsとPlaywrightが挙げられています。
雇用形態は正社員で、試用期間は3か月、最長6か月です。コアタイム10時から15時のフレックス制度があり、勤務地は東京都港区三田の本社で、在宅勤務も可能です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。