AIエンジニア

カスタムAIソリューション事業において、顧客の課題を技術面から捉え、実用的な解決策へつなげるAIエンジニアです。顧客との対話を通じて事業上の論点を把握し、統計的手法や機械学習を用いたアプローチを調査します。解決策の考案、技術提案、関係者との合意形成、実装、評価、納品までを担当し、ソリューションアーキテクトと協力してプロジェクトを前に進めます。顧客との会議では、技術面の進行状況を報告し、内容について議論します。

担当する案件は、AI活用に関する助言、AIシステムの提案、PoCやプロトタイプの作成、システム開発などです。衛星データを使った助言・解析サービス、AI解析エンジンの開発、MLOps、継続学習環境の提供や追加学習支援に関わる可能性もあります。案件単位でチームが編成され、顧客やテーマによって複数の領域を横断します。製造業のDX、画像・衛星・センサーデータの解析、実際の業務で利用されるAIシステムなど、さまざまな分野のプロジェクトが対象です。

応募にあたっては、目安として3年以上の経験が想定されています。ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般に関する知識に加え、GitHubなどの開発ツールを使った経験が必要です。機械学習ライブラリやOSSを利用して手法を実装した経験と実績、先行研究を調べる力、論理的に考える力、複雑な内容を説明する力も求められます。日本語はビジネスレベル以上、英語は日常会話以上が必要です。

LLM・生成AI、画像処理、数理最適化、強化学習のいずれかに関する知識や開発経験は歓迎されます。AWS、GCP、Azureなどクラウドの知識・開発経験、一般的なデータ分析やデータサイエンスのスキルも対象となります。将来的にプロジェクトマネジメントへ挑戦したい方、エンジニア採用や勉強会での発表に参加したい方が想定されています。AI技術への関心、数的分析力、論理的なコミュニケーション力、異なる専門性を持つメンバーと協働する姿勢も重視されます。

開発言語はPythonです。クラウド環境にはAWS、GCP、Azureを使用し、オンプレミスでは自社サーバーを利用します。ソースコード管理はGitおよびGitHub、CI/CDはGitHub Actions、コンテナにはDocker、インフラ構成管理にはTerraformとAWS CDKを使います。文書管理はGoogle Drive、社内のコミュニケーションにはSlackを用います。

雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。

勤務地は東京都千代田区大手町です。休憩は1時間です。原則として週1回出社し、顧客訪問や現場調査などの予定と業務状況に応じてリモートワークを利用できます。

先輩社員によるバディー制度、技術顧問との交流、定期的な技術勉強会もあります。条件を満たせば兼業も可能です。