AI・データ活用DX推進担当

クボタ環境エンジニアリングの環境プラント事業において、AIとデータを活用したデジタルトランスフォーメーションを進めるポジションです。排水処理プラントなどの運転高度化や、新しい付加価値の創出に向けたデータ活用を担当します。

主な業務は、プラントの運転データを分析・評価し、AIを利用した運転制御アルゴリズムを開発することです。PoCの段階にとどまらず、実際の業務で利用するシステムの実装までを見据えて取り組みます。単純なデータの可視化や監視ではなく、運転の最適化・高度化に結び付くデータ活用システムの中核を担います。

必須条件は、Pythonを使ったデータ分析および機械学習の実務経験2年以上、ならびにプラントまたは製造業データの解析経験です。加えて、Databricksやクラウドなどのデータ活用基盤を用いた分析・実装経験、またはPoC・業務システムへの実装経験のいずれかが必要です。AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験、強化学習・数理最適化・制御工学の知識、MLOpsやクラウドネイティブなシステム構築経験は歓迎されます。Databricks、Apache Spark、クラウドのデータエンジニアリングまたは機械学習に関する認定資格も対象です。

勤務先は東京都中央区京橋です。雇用形態は正社員で、勤務時間は8時30分から17時15分まで、所定労働時間は8時間、休憩は12時から12時45分までの45分です。時差出勤制度と在宅勤務制度があり、原則として週1回の出社を予定しています。一部、業務上出社が必要な場合があります。東京近郊以外での勤務や完全在宅勤務については個別相談が可能です。年間休日は125日で、土日祝日を基本に休みとなります。時間外労働があり、試用期間は6か月です。試用期間中の給与・待遇に変更はありません。

年収は530万円から770万円で、時間外手当を含みます。時間外手当は100％支給されます。交通費全額、食事手当、在宅勤務手当、住宅手当、家族手当、出張手当、資格手当などがあり、社会保険、退職金、確定給付企業年金、グループ保険、財形貯蓄、資格取得支援、社員持株会、社宅制度も用意されています。階層別教育、技術教育、部門OJT、進級者研修、上級職研修、eラーニングなどの教育制度があります。