AI・データ活用DX推進担当

Kubota

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この求人について

クボタ環境エンジニアリングの環境プラント事業において、AIとデータを活用したデジタルトランスフォーメーションを進めるポジションです。排水処理プラントなどの運転高度化や、新しい付加価値の創出に向けたデータ活用を担当します。

主な業務は、プラントの運転データを分析・評価し、AIを利用した運転制御アルゴリズムを開発することです。PoCの段階にとどまらず、実際の業務で利用するシステムの実装までを見据えて取り組みます。単純なデータの可視化や監視ではなく、運転の最適化・高度化に結び付くデータ活用システムの中核を担います。

必須条件は、Pythonを使ったデータ分析および機械学習の実務経験2年以上、ならびにプラントまたは製造業データの解析経験です。加えて、Databricksやクラウドなどのデータ活用基盤を用いた分析・実装経験、またはPoC・業務システムへの実装経験のいずれかが必要です。AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験、強化学習・数理最適化・制御工学の知識、MLOpsやクラウドネイティブなシステム構築経験は歓迎されます。Databricks、Apache Spark、クラウドのデータエンジニアリングまたは機械学習に関する認定資格も対象です。

在宅勤務が可能で、原則として週1回の出社を予定しています。一部、業務上出社が必要な場合があります。東京近郊以外での勤務や完全在宅勤務については個別相談が可能です。

階層別教育、技術教育、部門OJT、進級者研修、上級職研修、eラーニングなどの教育制度があります。時差出勤制度と在宅勤務制度があり、原則として週1回の出社を予定しています。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。