EdTechの新規・成長プロダクトで、学習者と指導者の体験を調査し、課題と価値仮説を整理します。ロードマップ策定、要件定義、MVPのリリース計画、効果測定まで、エンジニアやUX/UIデザイナーと連携してプロダクト開発をリードする役割です。
この求人について
AIとデータを各事業の実務に組み込み、継続的に利用される仕組みへ発展させるエンジニア職です。担当する範囲は固定されておらず、経験やスキルを踏まえて相談のうえ決定されます。
主な対象は二つあります。一つは、全社で利用するAI基盤の設計、構築、運用です。事業部門から業務上の課題や要望を聞き取り、どの業務にどのようにAIを適用すれば効果が高まるかを整理し、業務効率化の支援と実装まで進めます。生成AIを用いた自動化や、既存業務の高度化に向けた仕組みづくりも含まれます。
もう一つはデータ基盤です。事業に必要なデータを抽出・加工して提供する仕組みを整え、AIを活用したデータ提供基盤や分析基盤を構築します。単に技術基盤を用意するのではなく、事業や業務の理解を深めながら、実際の部署やチームに使われる形へ落とし込むことが重視されています。
特定のプロダクトだけを担当するのではなく、複数の事業とチームにまたがって成果を届ける役割です。PoCで終わるものではなく、現場の業務や事業運営に組み込まれるAI・データ基盤を扱い、組織全体の生産性や意思決定に結び付く成果を目指します。何をつくるかに加え、なぜ必要なのか、どのような構成が適切かという段階から関わり、技術選定や設計にも裁量を持ちます。
開発や業務支援では、CursorなどのAIコードエディタやClaude Codeを使い、設計、実装、検証、改善の各工程に生成AIを取り入れています。利用ツールを固定せず、技術の変化に応じて柔軟に選ぶ方針です。エンジニアだけでなく、PdMやBizメンバーも企画、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用しています。
所属組織は、AIを活用した学習教材「atama＋」を全国4,500教室以上の塾・予備校に提供し、学習塾の運営や大学向けプログラムも行っています。2026年3月からは企業向け従業員教育プログラムも開始しています。今回の募集は、プロダクト開発に加えて、全社のAI活用、事業成長に向けたデータ活用、AI・データを前提とした業務設計を推進するものです。
勤務地は東京都文京区後楽です。選考では書類通過後に面接が行われ、対話を通じて事業、プロダクト、カルチャーへの理解を深める場とされています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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AIエージェントとの協働開発を前提に、atama＋のプロダクト横断アーキテクチャやバックエンド標準を設計します。共通ライブラリ、SDK、コード生成基盤、認証・課金・Feature Flagなどを整備・運用し、各チームの開発支援と技術的負債の解消を担います。
AI教材を提供する教育プラットフォームのSREとして、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当。TerraformやCI/CD、Datadogを活用し、性能・信頼性・拡張性・セキュリティの改善、監視、障害対応、自動化を進めます。開発・データ基盤チームと連携し、内部開発者向けプラットフォームや運用ガイドラインも整備します。
NECとPainterの金融DX事業で、資本提携・協業先の課題を踏まえたAI Agent実装を主導。クラウド、データ基盤、LLMの設計や技術選定、事業側とのロードマップ整理、エンジニア組織づくりまで担い、金融規制や個人情報に配慮した設計も行うリードエンジニアです。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
PocochaのWebフロントエンドとして、アプリ内WebViewのイベント・ミッション・課金機能などを開発。Next.js、TypeScript、Reactを使い、テストや開発基盤、マイクロフロントエンド移行も担います。デザインシステムやCI/CDの改善にも取り組み、Web領域の品質と開発効率を高めます。