顧客企業のAI活用を構想から実装、運用・定着まで支援するポジションです。複数案件の品質・採算・体制・リスクを管理し、顧客や社内チームと連携してAIファーストの業務変革を推進します。リモート勤務が可能です。
この求人について
企業のAI活用を実装面から支えるAIエンジニアの募集です。担当範囲は、データやアルゴリズムを起点とする検証から、MVPの開発、本番導入後の運用と改善までです。顧客の業務課題をコンサルタントと整理し、技術要件へ落とし込んだうえで、実際の現場で利用されるソリューションの構築を進めます。
業務には、AI研究、生成AI、MLOpsフレームワークなどの技術調査と実験、社内で再利用するモジュールや基盤の整備が含まれます。要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計、PoCによる実現性の確認も行います。さらに、データの前処理、特徴量設計、モデル開発、チューニングを通じて、業務上のインサイトや予測モデルを作成します。開発したAIモデルのAPI化、ダッシュボードを含むMLOps基盤の構築、MVP導入後のフィードバックを反映した継続的な改善も担当します。ドキュメント作成、勉強会、ワークショップなどにより、顧客側の内製化を支援する役割もあります。
必須要件は、Pythonを用いた機械学習・深層学習プロジェクトの実務経験2年以上、PyTorchまたはTensorFlowによるFine-tuningを含むモデル開発経験です。FastAPIによるAPI開発経験1年以上、またはDjango REST FrameworkやFlaskなどPython製Webフレームワークを使ったAPIの設計・実装経験も求められます。DockerやGitHub Actionsなどを用いたCI/CDの実務経験、要件整理・顧客折衝・文書作成に対応できるビジネスレベルの日本語も必要です。
歓迎される経験には、GPT-4系、Llama、MistralなどのLLMやDiffusion Modelを用いたビジネス開発、Kafka・BigQuery・Snowflakeによるデータ基盤の設計・運用があります。LangChainやLlamaIndexなどのRAGフレームワーク、TerraformやCloudFormationを用いたIaC、ゼロトラストネットワーク設計、技術リーダーとしてのプロジェクト推進や人材育成の経験も対象です。
コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニア、プロジェクトマネージャーが一つのチームで顧客を支援しており、ビジネス課題と技術の両面に関わります。勤務地は東京都中央区で、リモート勤務が可能です。
選考は書類選考、1次面接、ケース面接、最終面接の順で、ケース面接と最終面接は原則対面で実施されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。