戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
この求人について
AI・HPCインフラ統括部に所属し、GPUサーバーや高速ストレージ、AI計算基盤を接続するネットワークアーキテクチャを担います。AIデータセンターおよび外部顧客向けGPUクラウドの基盤開発において、ネットワーク全体を設計・検証し、運用の高度化まで進めます。
スイッチ、NIC、光トランシーバー、ケーブルの選定や物理配線ルートの設計に加え、InfiniBandまたはRoCEv2によるGPUインターコネクト、EVPN／VXLANを用いたマルチテナント環境、GPUメーカーのリファレンスに基づく物理ネットワークを設計・構築します。GPUノード間通信の監視、サービス仕様やSLAの策定、申し込みからテナント払い出しまでのプロビジョニング設計も担当します。Ansible、Terraform、Pythonを用いた自動化に関わる機会もあります。
応募には、データセンターまたは通信キャリア・ISPでの大規模L2／L3ネットワークの設計・構築・運用経験、BGPやOSPFなどのルーティング知識、ベンダーや社内関係者との仕様調整・プロジェクト推進経験が必要です。役割により、関連業務の経験年数は目安2年以上または5年以上とされています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
家庭・産業・商業向けのEMSサービスを企画・設計・開発するエンジニア。Web・モバイルアプリ、クラウド、API、蓄電池や太陽電池との連携、AIを活用した電力最適化まで一貫して担当します。
法人顧客のサイバーセキュリティ課題を整理し、リスク評価や戦略・ロードマップ策定、ゼロトラストやクラウドセキュリティの構想から実行まで支援するポジションです。提案、案件推進、サービス整備やチーム育成にも携わります。
顧客インタビューや行動データをもとに顧客価値を定義し、金融サービスの大型プロジェクトを推進します。Web・アプリのUI/UX企画、要件整理、優先順位付け、関係部署との合意形成、リリース後のKPI改善まで担当し、グループ各社とも連携します。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
エネルギー取引関連の自社プロダクト群を対象に、事業側との要件整理、開発優先度の判断、チーム編成、組織づくり、マネージャーのピープルマネジメントを担います。技術・プロジェクト・プロダクト面も適性に応じてリードします。