フロントierモデルを用いた本番システムの顧客導入を担うForward Deployed Engineeringチームを率い、技術品質と提供成果を管理します。組織づくり、現場の知見の製品反映、メンバー育成、フロントエンド・バックエンドのコードレビューにも携わる管理職です。
この求人について
OpenAIのUser Operationsチームに所属し、AI製品やプラットフォームを導入する顧客の技術課題を支援するシニアサポートエンジニアです。複雑な問い合わせのエスカレーション先として、Engineering、Product、Operations、Sales、Go-To-Marketなどのチームと連携し、顧客支援の仕組みを改善します。
担当業務は、API障害、システム連携、認証エラー、プロダクションインシデントの切り分けと解決です。ログの確認、システム挙動の分析、問題の再現、技術的な案内まで一貫して行い、再発防止や社内ツールの改善にも取り組みます。Pythonなどによるスクリプト、Codex、ChatGPT、OpenAI API、AIエージェントを用いた業務自動化も含まれます。
応募には、User Operations、Engineering、Support Engineeringなどの技術職で8年以上の経験が必要です。SaaSのトラブルシューティングに精通し、新しい技術を短時間で理解して自動化へ応用できることも求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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日本の大手顧客に向けて、応用AIアーキテクトチームを率いる管理職です。ChatGPT EnterpriseやOpenAI APIなどの導入戦略、設計、運用定着を推進し、営業・製品・研究・セキュリティなどの専門チームと連携しながら、顧客価値の実現とメンバー育成を担います。
Salesforce基盤の大企業向けSaaSで、アーキテクチャ設計、新機能開発、性能改善と技術的負債の解消を主導する。レビュー・育成やPdMとの仕様調整も担当。Web開発を目安７年以上、大規模・複雑な業務システムの設計経験、技術リードまたはレビュー・育成経験が必要。
顧客企業の事業課題を聞き取り、AI・機械学習・データ分析を活用した解決策の企画から提案、要件定義、導入支援まで担当します。リード開拓やマーケティングにも携わり、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携して企業のDX推進を支えるマネージャー職です。
業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AIエージェントの構想、PoC開発、アジャイル開発、顧客環境の変化に応じた継続改善を担います。出社・リモートやフレックスタイムに対応しています。
JAPAN AI STUDIOのAIエージェントを対象に、推論・検索・計画・長期記憶・マルチモーダル技術を研究開発します。ベンチマーク設計やモデル評価、性能・コスト改善、研究成果のプロダクト適用まで担います。