アナリティクスエンジニア

RAKSUL

データ基盤

SQL

BigQuery

Python

中規模企業

この求人について

ラクスル事業におけるデータ活用を支えるアナリティクスエンジニアを募集しています。データ分析・AI/ML開発を担うデータ分析者、および分析基盤を構築するデータエンジニアチームと協働し、分析に利用するデータソース、データマート、データ基盤を整備します。経験や得意領域に応じて、データ分析にも携わります。

主な業務は、CRMツールとDWHをつなぐデータパイプラインの実装、PdMおよび経営層が利用する重要指標向けデータマートの構築・保守、データマネジメントとデータカタログの整備です。利用技術・環境はBigQuery、Python、R、Vertex AI(Jupyter Lab)、Colaboratory、Google スプレッドシート、Exploratory、Slack、Notionです。

応募には、SQLを用いたデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上、Pythonによるデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上が必要です。EC、SaaS、小売業または類似事業でのデータ分析、データマートまたはデータ基盤構築の経験、Google スプレッドシートまたはExcelとBIツールによるダッシュボード・データソースの作成経験も求められます。加えて、Dagster、dbt等によるデータパイプライン実装経験1年以上、Google Cloud等のクラウド利用経験、Google AnalyticsまたはAdobe Analyticsを使ったアクセスログの設計・分析経験、DMBOKの知識を生かしたデータ環境改善の経験が必要です。

データベース構造を理解して適切なSQLを書けること、仮説を立てて論理的に課題を検討できること、専門外の関係者にも内容を伝える説明・文書化の力が求められます。顧客視点とROIを踏まえて課題解決を考えられる方を対象とします。統計関連資格、機械学習・統計学の基礎知識、BigQuery等のデータレイクやDWHの利用、セキュリティ要件を考慮したデータレイク・DWH・データマートの設計実装、ソフトウェアまたはデータエンジニアとしての開発経験は歓迎条件です。

勤務地は東京都港区麻布台の麻布台オフィス、または会社が認めたリモートワーク場所です。リモートワークと週数回の出社を組み合わせるハイブリッド勤務です。担当業務および就業場所は、事業状況や適性に応じて変更される場合があります。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。