不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
この求人について
不動産データとテクノロジーで商業用不動産の業界変革に取り組むestieで、担当プロダクトの技術面を率いるチーフエンジニアを募集しています。ピープルマネジメントにも技術判断にも閉じず、コードを書きながら、PdMやビジネスチームと対等に「何を、なぜ作るか」から決める役割で、10以上のプロダクトが並走する環境です。
業務は、アーキテクチャ設計と技術選定のリード、品質を守るための実装、PdMと進めるロードマップ策定、開発チームのアサインや育成、プロセス改善、技術面接への参加などです。技術はNext.js、React、TypeScript、バックエンドはRust、Ruby on Rails、NestJS、GraphQLなど。フロントエンドかバックエンドのどちらかに深い専門性があり、もう一方も実務で対応でき、チームをリードした経験とアーキテクチャ設計・運用の経験を持つ人が対象です。
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商業用不動産のプロダクトを対象に、リアルタイムデータ連携、ドメインモデリング、機械学習・LLM機能、セキュリティ設計などの技術課題を推進します。複数チームと協働し、設計から本番運用、改善まで担うシニアエンジニアです。リモート勤務可。
不動産情報を扱うプロダクト開発組織で、複数のエンジニアリングチームを対象に、目標設定・評価、育成、プロセス改善、組織運営を担います。必要に応じて実装にも関わり、メンバーへの権限移譲を見据えた組織計画を進めます。東京本社とリモート勤務を併用できます。
全業種の顧客を対象に、経営・業務課題を起点としたAI・データ活用の構想を立案し、データ分析・AIの知見でデータ基盤や分析サービスを組み合わせた提案と導入ロードマップを設計するコンサルタント。CIO・CDOとの対話を主導し、メンバー育成と提案品質管理にも携わります。
Faniconなど複数のプロダクト開発チームを統括し、事業・プロダクト・技術・組織をつなぐ役割です。メンバー管理、目標設定、採用、技術判断、開発プロセスや品質の改善を担います。Head of Engineeringやプロダクトマネージャーと連携し、組織づくりを進めます。
製造業向けSaaS「tebiki現場分析」の設備保全チームで、採用、オンボーディング、育成、評価の仕組みを整えます。技術戦略の実行計画化や開発上の課題解消、役割分担と優先順位の設計を進め、PdM・デザイナーなどと連携して機能を安定して届ける組織をつくります。